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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 命令行界面, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 数据结构, 调试, 面向对象编程(OOP), 软件测试, MLOps(机器学习 Operator), 脚本, 机器学习, 数据操作, 数值分析, 模型部署, NumPy, 测试自动化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    337 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Text Mining, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning, JSON, Data Processing, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Python Programming

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 数据预处理, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 自然语言处理, 深度学习, 卷积神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 机器学习, 数据科学, 分类算法

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, Google 云端平台, 云部署, Devops, 持续集成, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 数据管道, 模型部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    开始使用 CyberGIS

    您将获得的技能: Python 程序设计, 空间数据分析, Apache Hadoop, 分布式计算, 数据处理, 地理空间制图, 数据操作, 计算思维, 大数据, Matplotlib, 地理空间信息与技术, 地理信息系统, 空间分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 概率与统计, 数据建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 统计推理, 模型评估, 预测建模, 功能工程, 数据伦理, 数据科学, 数学建模

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    Vibe Coding with Cursor AI

    您将获得的技能: Vibe coding, AI Workflows, Software Installation, Agentic Workflows, Code Review, System Configuration, Computer Programming Tools, Debugging, Prompt Engineering, Web Development Tools, Software Development, User Interface (UI), Web Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    SQL CASE Statements

    您将获得的技能: PostgreSQL, SQL, Query Languages, Data Transformation, Data Manipulation, Database Development, Data Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 数据预处理, 计算机视觉, 张力流, Google 云端平台, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 模型评估, 应用机器学习, 卷积神经网络, 分类算法, 图像分析, 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 计算思维, 概率分布, 统计推理, 抽样(统计), 应用机器学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 贝叶斯网络, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • 开始使用 CyberGIS: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • Vibe Coding with Cursor AI: Scrimba
  • SQL CASE Statements: Coursera
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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人工神经网络 (24)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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