• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Nlp

NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

热门 NLP 课程与认证


  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 图像分析, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 分类算法, 张力流, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 深度学习, 预测, 生成式人工智能, 计算机视觉, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Model Evaluation, 模型培训, 微调, Transfer Learning

    ★ 4.7 (2.5万) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 强化学习, 机器学习方法, 人工智能个性化, 人工智能, 人工神经网络, 监督学习, 无监督学习, 异常检测, 机器学习, 深度学习, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习算法, 负责任的人工智能, 降维, 模型优化

    ★ 4.9 (5612) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    您将获得的技能: 数据转换, 人工神经网络, 数据科学, 数据操作, 应用数学, 数学软件, 几何学, 无监督学习, 微积分, NumPy, Jupyter, 数值分析, 线性代数, 应用机器学习, 统计方法, 描述性统计, 统计资料, 降维, 回归分析, 模型优化

    ★ 4.6 (1.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 监督学习, 人工神经网络, 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 张力流, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 模型评估, 逻辑回归, 数据伦理, 深度学习, 迁移学习, 负责任的人工智能, 回归分析, Model Evaluation, Transfer Learning, 模型优化, 模型培训

    ★ 4.9 (8689) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 人工神经网络, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, 深度学习, 预测, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 递归神经网络 (RNN)

    ★ 4.7 (5162) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 人工神经网络, 应用数学, 数学软件, 微积分, 数值分析, 应用机器学习, 线性代数, 衍生产品, 回归分析, 模型优化

    ★ 4.7 (5773) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工神经网络, 图像分析, 机器学习方法, 机器学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 自动编码器, 深度学习, 迁移学习, 网络架构, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 回归分析, 模型优化, 模型培训, Transfer Learning

    ★ 4.7 (2116) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 大型语言建模, 生成模型架构, 拥抱的脸, 自然语言处理, 生成式对抗网络(GANs), 数据预处理, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 法学硕士申请, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 模型培训

    ★ 4.7 (428) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习方法, 人工神经网络, 监督学习, 生物学, 数学建模, 电生理学, 强化学习, 微分方程, 数学软件, 网络模型, 计算机视觉, 感官系统分析, 应用机器学习, 机器学习算法, 生理学, Matlab, 神经学, 递归神经网络 (RNN)

    ★ 4.6 (1142) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 图像分析, 无监督学习, 人工智能, 机器学习软件, Microsoft Azure, 人工智能工作流程, 异常检测, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据伦理, 无代码开发, 应用机器学习, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 文本挖掘, 负责任的人工智能, 回归分析, 模型培训, 人工智能扫盲

    ★ 4.5 (1587) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.8 (1373) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 大数据, Tableau 软件, 统计分析, 数据驱动决策, 绘图(图形), 数据映射, 数据挖掘, 自然语言处理, 数据展示, 制图, 非结构化数据, 仪表板, 统计机器学习, 文本挖掘, 分析, 仪表板创建

    ★ 4.5 (2949) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证
  • 分享您的 Coursera 学习故事

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • Udemy

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok