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  • 放射诊断学

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 嵌入, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, 机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: Google 云端平台, 数据伦理, 负责任的人工智能, 模型评估, 模型部署, 创新, 数据战略, 可行性研究, AI 赋能, 应用机器学习, Data Governance, 商业分析, 图像分析, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Cleveland Clinic Foundation

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 模型评估, 负责任的人工智能, 数据伦理, 图像质量, 信息隐私, 数据综合, 无监督学习, 生成模型架构, 人工神经网络, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 医学影像, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 分类算法, AI 个性化服务, 数据可视化软件, 数据收集, 数据管理, 营销分析, 数据扫盲, 内部控制, 数据质量, 分析, Power BI, 会计, 数据分析, 机器学习, 商业分析, 信息图表, 数据可视化, Data Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 法律技术, 负责任的人工智能, 个人身份信息, Machine Learning 方法, 监督学习, 云平台, 强化学习, 知识产权, 社会学, 社会影响, 无监督学习, 一般数据保护条例》(GDPR), 机器学习算法, 分类学, AI 赋能, 法律风险, 机器学习, 降维, AI 安全

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 改进和优化流程, 大数据, 深度学习, 数据分析, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…171819…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 放射诊断学 课程

  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: The Cleveland Clinic Foundation
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

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