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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 数据综合, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 信息隐私, 卷积神经网络, 数据伦理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 迁移学习, 深度学习, 概率分布, 张力流, 数据预处理, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据管道, 卷积神经网络, 模型部署, 自动编码器, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 贝叶斯统计, 应用机器学习, 图像分析, 生成模型架构, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计编程, 统计分析, 深度学习, 定量研究, 回归分析, 数据操作, 机器学习, 统计假设检验, 生物统计学, 数据扫盲, 绘图(图形), 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery

    您将获得的技能: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Data Mining, Business Metrics

    高级设置 · 项目 · 不超过 2 小时

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    S

    SAS

    Structured Query Language (SQL) using SAS

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Statistical Programming, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 自然语言处理, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习算法, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 应用编程接口 (API), 机器学习, 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 深度学习, 视觉转换器(ViT), 数据预处理, 数据管道, 模型部署, Keras(神经网络库), 模型评估, 地理空间信息与技术, 卷积神经网络, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL 系统

    您将获得的技能: 图论, 数据库系统, Apache Cassandra, 可扩展性, 可维护性, 数据库管理系统, 数据存储技术, 关系数据库, 非结构化数据, 数据库, NoSQL, Query 语言, 数据库设计, MongoDB

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    170 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程 Capstone

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, Scala 编程, 数据操作, 大数据, 数据处理, 实时数据, Apache Spark, 热图, 地理空间信息与技术, 用户界面(UI), 数据转换, 地理空间制图, 可视化(计算机制图)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery: Google Cloud
  • Structured Query Language (SQL) using SAS : SAS
  • 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • NoSQL 系统: Universidad Nacional Autónoma de México

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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