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文本分类课程

文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持实现算法和完善模型。


热门文本分类课程和认证


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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 统计分析, 数据分析, 原型设计, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, Prompt 工程工具, 分析, 数据叙事, 深度学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 提示模式, 数据伦理, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    字符串算法

    您将获得的技能: 生物信息学, 理论计算机科学, 文本挖掘, 计算思维, 数据结构, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1089 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 数据可视化软件, 社交网络分析, 文本挖掘, 投资回报, 风险管理, 应用机器学习, 投资管理, 机器学习, 网页抓取, 资产管理, 投资组合管理, 网络分析, 预测建模, 金融市场, 投资, 金融建模, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1807 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: AI 工作流程, 情境管理, ChatGPT, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7698 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 探索性数据分析, 自然语言处理, 卷积神经网络, 缓解, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 应用机器学习, 非结构化数据, 监督学习, 信息隐私, Jupyter, 图像分析, 环境监测, 应急响应, 灾难恢复

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 统计分析, 编程原则, 数据操作, 数据科学, NumPy, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    使用英语编写专业的电子邮件

    您将获得的技能: 编辑, 沟通, 商务写作, 写作与编辑, 写作, 文化多样性, 业务沟通, 语法, 校对, 商务信函, 跨文化能力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 卷积神经网络, 分类算法, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8217 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Crisis Management, LLM Application, Productivity, Incident Response, Responsible AI, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Threat Modeling, Cybersecurity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8122 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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unsupervised text classification for marketing analytics
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  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 字符串算法: University of California San Diego
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • 使用英语编写专业的电子邮件: Georgia Institute of Technology
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • AI Engineer Explorer Course: Packt

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