因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据展示, R 程序设计, 统计报告, 绘图(图形), 超文本标记语言(HTML), 数据可视化, R(软件), 交互式数据可视化, 网络应用, Plotly, 数据可视化软件, 软件文档, 软件包和软件管理, Rmarkdown, 传单(软件), 闪亮(R 套件)
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 生物信息学, 统计分析, 逻辑回归, 统计假设检验, 数据预处理, R 程序设计, 统计资料, 数据处理, 统计建模, 数据管道, 数据转换, 回归分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 生物统计学, 统计推理, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计假设检验, 统计资料, 分析, 抽样(统计), 风险分析, 概率分布, 生物统计学, 概率与统计, 统计推理, 样本量的确定, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 无监督学习, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 应用机器学习, 统计建模, 机器学习方法, 机器学习算法, 算法, 统计机器学习, 数据挖掘, 非结构化数据, 概率分布, 分布式计算, 可扩展性, 统计推理, 文本挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 模型优化, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 自动编码器, 张力流, 深度学习, 模型培训, 生成式人工智能, 概率分布, 贝叶斯网络, 数据转换, 图像分析, 生成模型架构
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Universiteit Leiden
您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 临床试验, 研究, 统计资料, 流行病学, 定量研究, 分析, 研究方法, 生物统计学, 描述性统计, 概率与统计, 医学科学与研究, 临床研究, 研究设计, 公共卫生, 统计方法, 统计推理, 科学与研究, 医疗保健
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of London
您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 统计假设检验, 统计资料, 抽样(统计), 数据展示, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 制图, 估算, 决策, 统计推理, 统计方法, 统计可视化, 数据驱动决策, 概率
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 抽样(统计), 贝叶斯统计, R 程序设计, 统计建模, 分类算法, 数值分析, 马尔可夫模型, 概率分布, 概率与统计, 统计编程, 统计推理, 统计方法, 统计软件
中级 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 精益六西格玛, 抽样(统计), 差异分析, 分析, 质量改进, 六西格玛方法, 相关性分析, 风险分析, 回归分析, 概率与统计, 根源分析, 样本量的确定, 统计推理, 统计方法, 过程分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 模型优化, 微调, 模型评估, 数值分析, Model Evaluation, 模拟和模拟软件, 数学软件, 估算, 数学建模, 性能调整, 概率
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 抽样(统计), Microsoft Excel, 统计资料, 数据展示, 定量研究, 统计报告, 探索性数据分析, 描述性统计, 概率与统计, 估算, 商业分析, 描述性分析, 决策, 数据驱动决策, 分析技能, 统计推理, 统计可视化, 统计方法
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, R 程序设计, 统计资料, 线性代数, 模型评估, 统计建模, 回归分析, 概率分布, Model Evaluation, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计推理, 统计方法
高级设置 · 课程 · 1-4 周