• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Causal Inference

因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    开发数据产品

    您将获得的技能: 数据展示, R 程序设计, 统计报告, 绘图(图形), 超文本标记语言(HTML), 数据可视化, R(软件), 交互式数据可视化, 网络应用, Plotly, 数据可视化软件, 软件文档, 软件包和软件管理, Rmarkdown, 传单(软件), 闪亮(R 套件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2264 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 数据分析, 生物信息学, 统计分析, 逻辑回归, 统计假设检验, 数据预处理, R 程序设计, 统计资料, 数据处理, 统计建模, 数据管道, 数据转换, 回归分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 生物统计学, 统计推理, 统计方法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计假设检验, 统计资料, 分析, 抽样(统计), 风险分析, 概率分布, 生物统计学, 概率与统计, 统计推理, 样本量的确定, 统计方法

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 无监督学习, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 应用机器学习, 统计建模, 机器学习方法, 机器学习算法, 算法, 统计机器学习, 数据挖掘, 非结构化数据, 概率分布, 分布式计算, 可扩展性, 统计推理, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2368 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 模型优化, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 自动编码器, 张力流, 深度学习, 模型培训, 生成式人工智能, 概率分布, 贝叶斯网络, 数据转换, 图像分析, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:研究设计

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 临床试验, 研究, 统计资料, 流行病学, 定量研究, 分析, 研究方法, 生物统计学, 描述性统计, 概率与统计, 医学科学与研究, 临床研究, 研究设计, 公共卫生, 统计方法, 统计推理, 科学与研究, 医疗保健

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    国际商务统计

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 统计假设检验, 统计资料, 抽样(统计), 数据展示, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 制图, 估算, 决策, 统计推理, 统计方法, 统计可视化, 数据驱动决策, 概率

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    316 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 抽样(统计), 贝叶斯统计, R 程序设计, 统计建模, 分类算法, 数值分析, 马尔可夫模型, 概率分布, 概率与统计, 统计编程, 统计推理, 统计方法, 统计软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的分析阶段

    您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 精益六西格玛, 抽样(统计), 差异分析, 分析, 质量改进, 六西格玛方法, 相关性分析, 风险分析, 回归分析, 概率与统计, 根源分析, 样本量的确定, 统计推理, 统计方法, 过程分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    电池充电状态 (SOC) 估算

    您将获得的技能: 模型优化, 微调, 模型评估, 数值分析, Model Evaluation, 模拟和模拟软件, 数学软件, 估算, 数学建模, 性能调整, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, 抽样(统计), Microsoft Excel, 统计资料, 数据展示, 定量研究, 统计报告, 探索性数据分析, 描述性统计, 概率与统计, 估算, 商业分析, 描述性分析, 决策, 数据驱动决策, 分析技能, 统计推理, 统计可视化, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1035 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, R 程序设计, 统计资料, 线性代数, 模型评估, 统计建模, 回归分析, 概率分布, Model Evaluation, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计推理, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…161718…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • 开发数据产品: Johns Hopkins University
  • 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • 人口健康:研究设计: Universiteit Leiden
  • 国际商务统计: University of London
  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz
  • 6σ 黑带的分析阶段: Kennesaw State University
  • 电池充电状态 (SOC) 估算: University of Colorado Boulder

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证
  • 分享您的 Coursera 学习故事

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • Udemy

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok