开发数据产品

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开发数据产品

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Brian Caffo, PhD

87,031 人已注册

包含在中

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5个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.6

（2,262 条评论）

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

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4.6

（2,262 条评论）

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

95%

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您将学到什么

使用 GoogleVis 开发基本应用程序和交互式图形
使用 Leaflet 创建交互式注释地图
构建包含数据可视化的 R Markdown 演示
创建向大众讲述故事的数据产品

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

3 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

数据产品是统计分析的产出。数据产品可使复杂的分析任务自动化，或利用技术扩展数据知情模型、算法或推论的实用性。本课程涵盖使用 Shiny、R 软件包和交互式图形创建数据产品的基础知识。课程的重点是创建数据产品的统计基础，这些数据产品可以用来向大众讲述数据故事。

在本概述模块中，我们将介绍一些信息和资源，帮助您开始学习并取得成功。

涵盖的内容

1个视频6篇阅读材料

现在，我们可以开始第一节实质性课程。在本模块中，你将学习如何用 shiny 开发基本应用程序和交互式图形，用 GoogleVis 制作交互式 HTML 图形，以及用 Plotly 准备数据可视化。

涵盖的内容

24个视频2篇阅读材料1个作业

24个视频总计123分钟

闪亮 1.1 6分钟
闪亮 1.2 6分钟
闪亮 1.3 4分钟
闪亮 1.4 6分钟
闪亮 1.5 9分钟
闪亮 2.1 3分钟
闪亮 2.2 9分钟
闪亮 2.3 2分钟
闪亮 2.4 4分钟
闪亮 2.5 3分钟
闪亮 2.6 6分钟
闪亮小工具 1.1 5分钟
闪亮小工具 1.2 4分钟
闪亮小工具 1.3 7分钟
GoogleVis 1.1 6分钟
GoogleVis 1.2 8分钟
Plotly 1.1 4分钟
Plotly 1.2 2分钟
Plotly 1.3 6分钟
Plotly 1.4 5分钟
Plotly 1.5 3分钟
Plotly 1.6 4分钟
Plotly 1.7 0分钟
Plotly 1.8 1分钟

2篇阅读材料总计20分钟

闪亮 10分钟
Shinyapps.io 项目 10分钟

1个作业总计10分钟

测验 1 10分钟

在本模块中，我们将学习如何创建 R Markdown 文件并在 Rmd 中嵌入 R 代码。我们还将探索 Leaflet，并用它创建交互式注释地图。

涵盖的内容

12个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

12个视频总计45分钟

R Markdown 1.1 4分钟
R Markdown 1.2 2分钟
R Markdown 1.3 3分钟
R Markdown 1.4 0分钟
R Markdown 1.5 3分钟
R Markdown 1.6 6分钟
传单 1.1 3分钟
传单 1.2 5分钟
传单 1.3 2分钟
传单 1.4 2分钟
传单 1.5 2分钟
传单 1.6 6分钟

1篇阅读材料总计10分钟

共享 R Markdown 产品的三种方法 10分钟

1个作业总计30分钟

测验 2 30分钟

1次同伴评审总计60分钟

R Markdown 和传单 60分钟

在本模块中，我们将深入了解创建 R 包的世界，并练习开发包含使用 Plotly 构建的数据可视化的 R Markdown 演示。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

5个视频总计65分钟

R 软件包（第一部分） 7分钟
R 软件包（第 2 部分） 14分钟
构建 R 包演示 18分钟
R 类和方法（第 1 部分） 13分钟
R 类和方法（第 2 部分） 11分钟

1篇阅读材料总计10分钟

R 套件 10分钟

1个作业总计30分钟

小测验 3 30分钟

1次同伴评审总计60分钟

R Markdown 演示和 Plotly 60分钟

第 4 周的主要内容是课程项目，制作一个闪亮的应用程序和可复制的音调。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

4.6 (73个评价)

Brian Caffo, PhD

Johns Hopkins University

30 门课程 1,703,054 名学生

Jeff Leek, PhD

Johns Hopkins University

32 门课程 1,743,165 名学生

提供方

Johns Hopkins University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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2,262 条评论

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已于 Jul 31, 2019审阅

It is a good course provide neccessary stuffs for data science.You can skip week 4 as it is done previously in other courses . Small and good course.

已于 Aug 31, 2017审阅

Brian Caffo is the best! No one could explain better than him. Congratulations for this excellent course, you are my inspiration to become a better data scientist.

已于 Nov 18, 2018审阅

This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

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