您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 决策树学习, Algorithm, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 计算机视觉, 随机森林算法, 模型评估, 无监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测分析, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理, 分类与回归树 (CART)

您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Computational Thinking, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science, Application Development, Computer Architecture, Data Storage, Software Design, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Software Engineering

您将获得的技能: 分类算法, 统计推理, 概率分布, 贝叶斯网络, 概率与统计, 网络分析, 图论, Algorithm, Machine Learning 方法, 统计方法, 马尔可夫模型, 抽样（统计）, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 机器学习, 应用机器学习, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 网络模型

您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 机器学习, 图像分析

您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据预处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 人工神经网络, 嵌入

您将获得的技能: Exercise Science, AI Enablement, Risk Modeling, Precision Medicine, Predictive Modeling, Load Balancing, Health Education, Machine Learning, Data Modeling, Real Time Data, Mathematical Modeling

您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

您将获得的技能: 生成式人工智能, 信息技术基础设施, 硬件架构, 模型部署, 网络基础设施, MLOps（机器学习 Operator）, 云基础设施, 计算机结构, Devops 工具, AI 协调, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据基础设施, 人工智能, 基础设施架构, 数据中心, 大型语言模型, 机器学习, 深度学习, 云计算, 信息技术业务

您将获得的技能: 可行性研究, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 模型评估, 数据战略, Data Governance, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 创新, 商业分析, Google 云端平台, 图像分析

您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 人工智能, 数据访问, 功能工程, 统计方法, 统计假设检验, 数据操作, 数据导入/导出, 机器学习, 探索性数据分析, Data Validation, 数据存储技术, 数据清理, 数据质量

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation