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    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法, 大型语言模型, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 数据科学, 其他编程语言, 机器学习, 计算机编程工具, 应用编程接口 (API), R 语言程序设计(中文版), GitHub, 云计算, 数据可视化软件, R(软件), 版本控制, 大数据, Jupyter, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 6

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Writing, Vocabulary, Literacy, Language Competency, Grammar, Language Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 分类算法, 计算机视觉, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 嵌入, 自然语言处理, 模型评估, 时间序列分析和预测, 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 数据预处理, 预测, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据收集, 机器学习, 分类算法, 数据预处理, 图像分析, 人工智能, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Telehealth, Value-Based Care, Blockchain, Artificial Intelligence, Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 模型评估, 可行性研究, AI 赋能, Google 云端平台, 数据伦理, 数据战略, 负责任的人工智能, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Data Governance, 创新, 商业分析, 模型部署

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…161718…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • Chinese for HSK 6: Peking University
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 全民机器学习: University of London
  • Innovations in Digital Health: Empower School of Health
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud

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