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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 预测, 电子表格软件, 商业分析, 数据分析, 统计分析, 回归分析, 预测分析, 微软Excel, 概率, 数据可视化, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    SAS

    用 SAS 编程做更多事情

    您将获得的技能: 数据转换, 数据处理, 数据分析, 数据操作, SAS(软件), 数据整合, 统计编程, 数据展示

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 机器学习, 预测, 数据预处理, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 预测建模, 深度学习, 应用机器学习, 卷积神经网络

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    SAS

    SAS Statistical Business Analyst

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Plot (Graphics), Data Analysis, Model Deployment, Statistical Inference, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言介绍神经黑客

    您将获得的技能: 数据转换, 数据处理, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 数据操作, 科学可视化, 医学影像, 数据导入/导出, 磁共振成像, 神经学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners: Product

    您将获得的技能: Agentic Workflows, Prompt Engineering, Agentic systems, AI Personalization, AI Enablement, Artificial Intelligence, Human Computer Interaction, Human Centered Design, Responsible AI, User Flows, User Experience Design, Context Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Autonomous AI Agent Systems and Orchestration

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, Model Deployment, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Generative AI Agents, CrewAI, Agentic Workflows, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Agentic systems, OpenAI, Systems Integration, Tool Calling, Google Gemini, Workflow Management, Automation, Prompt Engineering, Responsible AI

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 张力流, 数据预处理, 概率与统计, 自然语言处理, 医学科学与研究, 医学影像, 模型评估, 统计机器学习, 预测建模, 放射诊断学, 应用机器学习, 风险模型, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习, 卷积神经网络, 磁共振成像

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Irvine

    自然语言处理和毕业设计作业

    您将获得的技能: 物联网, 云计算, 数据分析, 社交媒体, 自然语言处理, 大数据, 预测建模, 商业分析, 非结构化数据, 地理空间信息与技术, 文本挖掘, 深度学习, 数据科学

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, Data Governance, Google 云端平台, 云计算, 张力流, 数据预处理, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), AI 工作流程, 数据管理, 预测建模, 模型部署, 数据管道

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Edureka

    Developing LLM Applications with LangChain

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Responsible AI, Generative AI, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • 用 SAS 编程做更多事情: SAS
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • SAS Statistical Business Analyst: SAS
  • 用 R 语言介绍神经黑客: Johns Hopkins University
  • Agentic AI Content for Practitioners: Product: Coursera
  • Autonomous AI Agent Systems and Orchestration: Edureka
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理和毕业设计作业: University of California, Irvine

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
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人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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贝叶斯定理 (10)
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