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    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, Linux 命令, 软件设计模式, 还原式 API, 外壳脚本, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), 文件管理, 网页抓取, 应用程序部署, 软件设计, GitHub, 软件架构, 数据导入/导出, 版本控制, 编程原则, Git(版本控制系统), 软件开发方法, Bash(脚本语言)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: Python 程序设计, 专业发展, 数据科学, 写作, 商业研究, 专业网络, 工作分析, 面试技巧, 沟通, 数据分析, 招聘, 解决问题, 投资组合管理, 公司名称, 演讲

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Macquarie University

    Excel 商务技能

    您将获得的技能: 数据预处理, Data Validation, 仪表板, 数据扫盲, 微软办公软件, 分析技能, 高级分析, 数据建模, 微软Excel, 商业分析, Excel 宏, 电子表格软件, 数据叙事, Data Analysis 表达式(DAX), 透视表和图表, Excel 公式, 财务预测, 数据分析软件, 数据操作, 数据展示

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Foundations of Digital Marketing and E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Performance Measurement, Search Engine Marketing, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Search Engine Optimization, Branding, Web Analytics and SEO, Business Metrics, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Customer Engagement, Customer experience strategy (CX), Digital Advertising, Marketing, E-Commerce, Email Marketing, Brand Awareness, Marketing Analytics, Social Media Marketing

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Project Initiation: Starting a Successful Project

    您将获得的技能: Project Scoping, Stakeholder Analysis, Project Documentation, Project Management Life Cycle, Project Management, Goal Setting, Project Management Software, Stakeholder Management, Cost Benefit Analysis, Resource Management, Team Management, Strategic Thinking, Business Writing

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM Full-Stack JavaScript Developer

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Software Development Life Cycle, Istio, Software Architecture, Node.JS, Application Deployment, Restful API, Kubernetes, React Redux, Database Design, CI/CD, Cloud-Native Computing, Responsive Web Design, NoSQL, OpenShift, Git (Version Control System), Ajax, Javascript, Azure DevOps, Engineering Software

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 逻辑回归, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 模型评估

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM Front-End Developer

    您将获得的技能: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, React Redux, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, Web Design and Development, HTML and CSS, Engineering Software

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, 数据库, 数据管道, 交互式数据可视化, 仪表板, Linux 命令, Apache Kafka, IBM DB2, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 文件管理, 外壳脚本, SQL, 摘录, 星形模式, 存储过程, 数据可视化, 数据仓库, 关系数据库, Bash(脚本语言)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    多位教师

    IBM 和 ISC2 网络安全专家

    您将获得的技能: 网络安全, 密码学, 数字取证, 外围设备, 管理, 信息技术, 应用安全, 云部署, Network Security, 安全控制, 数据存储, 云服务, 计算机安全事件管理, 配置管理, 渗透测试, 灾难恢复, 生成式人工智能, 业务连续性, 云计算架构, 事件响应

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    积极心理学:性格、勇气和研究方法

    您将获得的技能: 坚韧不拔, 研究方法, 计划评估, 可靠性, 研究设计, 心理评估, 坚持不懈, 面试技巧, 数据收集, 描述性统计, 批判性思维, 案例研究, 调查, 定性研究

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  • 应用软件工程基础: IBM
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM
  • Excel 商务技能: Macquarie University
  • Foundations of Digital Marketing and E-commerce: Google
  • Project Initiation: Starting a Successful Project: Google
  • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM

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