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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 产品战略, 大型语言模型, 原型设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 拥抱的脸, ChatGPT, AI 赋能, 法律风险, 商业道德, 模型部署, 生成模型架构, 业务领导, 提示模式, OpenAI, 战略领导力, 领导与管理, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7866 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 统计假设检验, 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据清理, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 数据分析, 降维, 数据访问, 分类算法, 统计推理, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 统计方法, 无监督学习, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3282 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 回归分析, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 数据清理, 数据科学, 探索性数据分析, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 降维, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 功能工程, 监督学习, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 无监督学习, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3527 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事

    您将获得的技能: 仪表板, 数据清理, 数据预处理, 需求分析, 数据展示, 利益相关者分析, 数据操作, 数据叙事, 数据可视化软件, 利益相关者管理, Tableau 软件, 数据可视化, 数据质量, 故事板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1052 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 贝叶斯统计, 数据预处理, 逻辑回归, 模型评估, 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 人工智能, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 数据整理, 网页抓取, 数据科学, 数据处理, 自然语言处理, 研究, 数据伦理, 人工智能, 大数据, 代理系统, AI 赋能, 社交网络分析, 趋势分析, 研究方法, 社会科学, 网络分析, 模拟, 系统思考, 数据库, 社会学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Excel Functions and Formulas

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Statistical Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Cleansing, Data Presentation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, AI Enablement, OpenAI API, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Austral

    Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

    您将获得的技能: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Business Analysis, Data Validation, Business Analytics, Data Import/Export, Process Optimization, Business Modeling, Data Integration

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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big data integration and processing
big data modeling and management systems
big data foundations with hadoop and spark
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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • 生成式人工智能基础: IBM
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • 使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事: University of California, Davis
  • 机器学习: University of Washington
  • 计算社会科学: University of California, Davis
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
  • Excel Functions and Formulas: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
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行业与职业

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