Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 分析, 工艺优化, 客户分析, 预测分析, 回归分析, 商业分析, 客户洞察, 营销分析, 数据收集, 描述性分析, 消费者行为, 数据驱动决策, 市场研究
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 逻辑回归, 计算机视觉, Model Evaluation, 人工智能, 监督学习, 数据预处理, 无监督学习, 模型评估, 贝叶斯统计, 机器学习, 统计建模, 深度学习, 决策树学习, 统计机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 预测建模, 图像分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Regression Testing, Debugging, Unit Testing, Test Case, Code Review, Root Cause Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Tensorflow, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Packt
您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Apache Hadoop, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Tensorflow, Data Mining, Tidyverse (R Package), Statistical Methods, Regression Analysis, Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 研究方法, 社会科学, 数据分析, R 程序设计, 统计资料, 抽样(统计), 回归分析, 统计假设检验, 定性研究, 研究, 统计推理, 研究设计, 数据收集, 研究报告, 面试技巧, 调查, 统计分析, 科学与研究, 定量研究, 科学方法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Transformation, SPSS (Software), SPSS, Descriptive Analytics, Data Visualization, Logistic Regression, Regression Analysis, Correlation Analysis, Analytics, Data Presentation, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Business Analytics, Statistical Modeling, Advanced Analytics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Market Data, Statistical Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 数据预处理, 降维, 监督学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 统计假设检验, 应用机器学习, 无监督学习, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据访问, 统计推理, 分类算法, 功能工程, 统计方法, 预测建模, 异常检测
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据分析, 概率分布, 统计资料, 流程改进, 柱状图, 统计假设检验, 箱形图, 回归分析, 精益六西格玛, 差异分析, Minitab, 统计分析, 数据可视化软件
初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 数据分析, 概率, 统计资料, 概率分布, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 描述性统计, 统计建模, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计方法, 统计分析, 定量研究
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 统计资料, 应用数学, 线性代数, 无监督学习, NumPy, 数据预处理, 回归分析, 人工神经网络, 算法, 机器学习算法, 高等数学, Jupyter, 降维, 衍生产品, 功能工程, Algorithm, Python 编程, 数学建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, 模型评估, 概率与统计, 交互式数据可视化, Plotly, 机器学习, R 程序设计, Rmarkdown, 回归分析, 统计推理, 机器学习算法, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计建模, 统计机器学习, 数据可视化, 数据展示, GitHub, 统计分析, 预测建模, 闪亮(R 套件)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月