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数据存储课程

数据存储课程可以帮助您学习数据库设计、数据建模、云存储解决方案和数据检索技术。您可以掌握优化存储性能、确保数据完整性和实施备份策略的技能。许多课程都会介绍用于数据库管理的 SQL、用于非结构化数据的 NoSQL 数据库等工具,以及用于可扩展存储解决方案的 AWS 或 Azure 等云平台,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门数据存储课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 业务逻辑, 机器人, 生成式人工智能, 风险缓解

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 大型语言模型, 模型部署, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 战略领导力, 原型设计, 业务领导, Prompt Engineering, 法律风险, 商业道德, ChatGPT, 生成模型架构, 生成式人工智能, 数据伦理, 领导与管理, 提示模式, IBM 云, AI 赋能, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1699 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, 调试, 数据操作, 交互式数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 单元测试, 数据地图, 面向对象编程(OOP), 软件文档, 软件包和软件管理, Ggplot2, 技术文档, Open Source 技术, 传单(软件), 网页抓取, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 可视化(计算机制图)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 计算机视觉, 无监督学习, 逻辑回归, 统计建模, 数据预处理, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 深度学习, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 决策树学习, 预测建模, 功能工程, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 逻辑回归, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 决策树学习, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 数据伦理, 人工神经网络, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    SAS 编程入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 微软Excel, 数据预处理, 数据分析, 数据访问, SQL, 统计编程, SAS(软件), 数据转换, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Excel Functions and Formulas

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Statistical Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Cleansing, Data Presentation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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1…138139140…814

总之,以下是 10 最受欢迎的 data storage 课程

  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Use AI Responsibly: Google
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 机器学习: University of Washington
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • SAS 编程入门: SAS
  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • Excel Functions and Formulas: Packt

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