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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 预测建模, 数据科学, 数据分析, 大数据, 数字化转型, 机器学习, 计算思维, 人工智能, 社会科学, 社交网络分析, 模拟, 网络分析, 社会学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    教育的未来会怎样?

    您将获得的技能: 教育与培训, 学习理论, 人类学习, 教学法, 政策分析, 社会科学, 高等教育, 教学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    On-Premises Cisco Collaboration Solution

    您将获得的技能: Network Troubleshooting, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Wide Area Networks, Network Support, Network Performance Management, Network Administration, System Configuration, System Monitoring, Network Protocols, Network Planning And Design, Telecommunications, Network Routing, Communication Systems, Endpoint Security, Capacity Management, Application Performance Management, Configuration Management, Scalability, Service Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A
    A

    多位教师

    Real-World AI for Everyone

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, AI Product Strategy, Independent Thinking, Productivity Software, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Business Communication, Emotional Intelligence, Productivity, Operational Efficiency, Administration, Business Operations, Planning, Project Planning, Business Planning, Project Management, Business Administration, Business

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Cisco Collaboration Foundations

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Identity and Access Management, Active Directory, Network Troubleshooting

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 技术交流, 统计机器学习, 统计, 统计推理, 数据分析, 统计分析, 统计建模, 数据管理, Data Management, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Energy and Biomedical Applications

    您将获得的技能: Precision Medicine, Biomedical Engineering, Energy and Utilities, Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Deep Learning, Sustainable Technologies, Generative AI, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Molecular Biology, Anomaly Detection, Pharmacology

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析基础 II

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 模型评估, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据伦理, 分类算法, 机器学习, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, Scikit-learn (机器学习库), 异常检测, 监督学习, 无监督学习, 决策树学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 写作, 演绎推理, 抽样(统计), 业务沟通, 案例研究, 相关性分析, 信息架构, 科学方法, 互动学习, 研究, 分析, 样本量的确定, 图表设计, 沟通, 逻辑推理, 批判性思维, 说服沟通, 概率, 口头表达

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Flask(网络框架), 自然语言处理, LLM 申请, Prompt Engineering, 拥抱的脸, Python 程序设计, LangChain, 检索-增强生成, 网络应用, OpenAI, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计, 线性代数, 衍生产品, 应用数学, 统计建模, 统计分析, 数据建模, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    LLM Fine-Tuning and Customization Training

    您将获得的技能: LangChain, Responsible AI, Large Language Modeling, Model Deployment, OpenAI, Data Preprocessing, Hugging Face, Model Evaluation, Transfer Learning, Supervised Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 教育的未来会怎样?: University of London
  • On-Premises Cisco Collaboration Solution: Cisco Learning and Certifications
  • Real-World AI for Everyone: Advancing Women in Tech
  • Cisco Collaboration Foundations: Cisco Learning and Certifications
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • AI for Energy and Biomedical Applications: University of Michigan
  • 会计数据分析基础 II: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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