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  • Multivariable Calculus

多元微积分课程

多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。


热门多变量微积分课程和证书


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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה

    您将获得的技能: Integral Calculus, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Trigonometry, Graphing, Applied Mathematics, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 1

    您将获得的技能: 概率分布, 统计方法, 概率与统计, 贝叶斯统计, 概率, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 统计假设检验, 生物统计学, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    534 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    Initiation à la théorie des distributions

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 控制系统, 估算, 线性代数, 深度学习, 应用数学, 机器人, Machine Learning 方法, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    839 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学入门

    您将获得的技能: 数学建模, 生物学, 模拟, 统计建模, 系统分析, 生物信息学, 生物化学, 生理学, 电生理学, 细胞生物学, 药理学, 分子生物学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    576 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter

    您将获得的技能: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mechanics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics, Calculus

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解现代物理学 III:简单与复杂

    您将获得的技能: 数学建模, 物理学, 微积分, 模拟, 物理科学, 计算机编程, 微分方程, 机械, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率分布, 数据科学, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 线性代数, 统计推理, 应用数学, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 无监督学习, 数据分析, 数据预处理, 降维, 大数据, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 文本挖掘, 机器学习算法, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics

    您将获得的技能: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Geometry, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Physics, Calculus

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    声学入门(第二部分)

    您将获得的技能: 数学建模, 物理学, 微积分, 工程分析, 振动, 微分方程, 机械, 应用数学, 工程计算, 工程设计流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…20

总之,以下是 10 最受欢迎的 multivariable calculus 课程

  • Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
  • 数学生物统计学训练营 1: Johns Hopkins University
  • Initiation à la théorie des distributions: École Polytechnique
  • 2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático: Tecnológico de Monterrey
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 系统生物学入门: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • The Physics of Emergence: Introduction to Condensed Matter: University of Colorado Boulder
  • 了解现代物理学 III:简单与复杂: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 无监督机器学习: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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