机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

IBM
您将获得的技能: 数据库设计, 数据库, 数据分析, 大数据, 数据架构, 数据库系统, 网络抓取, 数据存储, 查询语言, 摘录, Apache Spark, NumPy, 数据库管理, 数据库开发, Python 编程, IBM DB2, 关系数据库, 单元测试, Apache Hadoop
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 监督学习, 机器学习方法, 数据验证, 分类算法, 模型部署, 项目管理, 功能工程, 机器学习, Jupyter, 模型评估, 数据预处理, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, MLOps(机器学习运营), 负责任的人工智能, 统计机器学习, 数据质量, Data Validation, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Gemini, API Gateway, Google Gemini, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Git(版本控制系统), 云应用, 对象关系映射, 云原生计算, Django (网络框架), 外壳脚本, 微服务, 软件开发生命周期, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件架构, 应用程序部署, 恢复性应用程序接口, 云部署, Python 编程, Bash(脚本语言), Grafana, Linux 命令, Istio, OpenShift, Kubernetes
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Optimization, Embeddings, Pandas (Python Package), Natural Language Processing
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, Git(版本控制系统), 软件设计, 网络开发, 利纳克斯, 外壳脚本, 软件开发生命周期, NumPy, 软件架构, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 应用程序部署, Linux 命令, Unix Shell, Bash(脚本语言), 版本控制, 文件管理, GitHub, 全栈式网络开发, Flask (Web 框架)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化, 统计分析, 数据科学, 传单(软件), 数据操作, R(软件), 数据整理, 机器学习, 闪亮(R 套件), R 程序设计, 统计推理, 模型评估, Rmarkdown, 数据清理, 版本控制, 探索性数据分析, 预测建模, 统计假设检验, GitHub, 回归分析, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 机器学习方法, 随机森林算法, 决策树学习, 功能工程, 算法, 高级分析, 数据预处理, 机器学习算法, 模型评估, 应用机器学习, 性能调整, Algorithm, 预测建模, Model Evaluation, 模型优化, 微调
初级 · 课程 · 1-3 个月