混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication
初级 · 课程 · 1-4 周

Commonwealth Education Trust
您将获得的技能: 专业发展, 建立融洽关系, 规划, 儿童教育与发展, 创造性思维, 课堂管理, 教学法, 学生参与, 成人教育, 适应, 课程开发, 协作, 教学策略, 教育与培训, 教学, 学习理论
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据预处理, 概率与统计, 数据科学, 统计假设检验, 数据存储技术, Data Validation, 数据转换, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 数据导入/导出, 数据分析, 探索性数据分析, 数据质量, 统计推理, 数据清理, 数据访问, 人工智能
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 衍生产品, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 数值分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析, 统计建模, 统计推理
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 云基础设施, 生成式人工智能, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Prompt Engineering, Google 云端平台, 大数据, AI 工作流程, 模型部署, 监督学习, 人工智能
初级 · 课程 · 1-3 个月

EDHEC Business School
您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 社交网络分析, 投资组合管理, 投资回报, 预测建模, 文本挖掘, 非结构化数据, 数据可视化软件, 应用机器学习, 投资管理, 资产管理, 网页抓取, 网络分析, Machine Learning 方法, 投资组合风险, 投资, 金融市场, 金融建模, 金融报表
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周