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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2043 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2276 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Deep Teaching Solutions

    Accelerate Your Learning with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    540 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础导言

    您将获得的技能: 专业发展, 建立融洽关系, 规划, 儿童教育与发展, 创造性思维, 课堂管理, 教学法, 学生参与, 成人教育, 适应, 课程开发, 协作, 教学策略, 教育与培训, 教学, 学习理论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    859 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据预处理, 概率与统计, 数据科学, 统计假设检验, 数据存储技术, Data Validation, 数据转换, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 数据导入/导出, 数据分析, 探索性数据分析, 数据质量, 统计推理, 数据清理, 数据访问, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2485 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 衍生产品, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析, 统计建模, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 云基础设施, 生成式人工智能, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Prompt Engineering, Google 云端平台, 大数据, AI 工作流程, 模型部署, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 社交网络分析, 投资组合管理, 投资回报, 预测建模, 文本挖掘, 非结构化数据, 数据可视化软件, 应用机器学习, 投资管理, 资产管理, 网页抓取, 网络分析, Machine Learning 方法, 投资组合风险, 投资, 金融市场, 金融建模, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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mooc and blended learning
blended language learning: design and practice for teachers
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  • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • 为学习而教的基础导言: Commonwealth Education Trust
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
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