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Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生物学, 统计方法, 强化学习, 生物信息学, 递归神经网络 (RNN), 微分方程, 机器学习算法, 计算机科学, 计算思维, 线性代数, 神经学, 生理学, Matlab, 监督学习, 概率分布, 网络模型, 信息架构, 人工神经网络, 数学建模

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 物理学, 机械, 概率分布, 数值分析, 数学建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alex Genadinik

    Find Sustained, Intrinsic Self Motivation - Latest Research

    您将获得的技能: Team Motivation, Self-Motivation, Motivational Skills, Goal Setting, Leadership and Management, Initiative and Leadership, Productivity, Employee Engagement, Personal Development, Self-Awareness, Mindfulness

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理简介

    您将获得的技能: 金融监管, 投资组合管理, 风险管理, Operator 风险, 市场流动性, 资本市场, 商业风险管理, 企业风险管理(ERM), 金融建模, 风险分析, 概率分布, 金融市场, 信用风险, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生统计摘要

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计方法, 流行病学, 公共卫生, 定量研究, 统计, 生物统计学, 统计可视化, 概率分布, 样本量的确定

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数据分析, 业务建模, 无监督学习, 工艺优化, 预测分析, 决策, 探索性数据分析, 商业分析, 市场分析, 风险分析, 概率分布, 微软Excel

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 统计, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, R(软件), 软件安装, 统计报告, 统计假设检验, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生假设检验

    您将获得的技能: 公共卫生, 科学方法, 抽样(统计), 统计推理, 定量研究, 生物统计学, 统计假设检验

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    互动起来利用技术进行实用教学

    您将获得的技能: 学习管理系统, 教育软件和技术, 促进讨论, 图形工具, 协作, 数字教学法, 测试工具

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 应用数学, 统计分析, 贝叶斯统计, 数据分析, 概率与统计, 统计, 统计方法, 定量研究, 抽样(统计), 统计推理, 概率, 数据科学, 数据扫盲, 数据伦理, 概率分布, 人工智能, 统计假设检验, 样本量的确定

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模拟, 机器学习, 抽样(统计), 机器学习算法, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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neural networks and random forests
machine learning: random forest with python from scratch©
machine learning random forest
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  • 计算神经科学: University of Washington
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • Find Sustained, Intrinsic Self Motivation - Latest Research: Alex Genadinik
  • 风险管理简介: New York Institute of Finance
  • 公共卫生统计摘要: Johns Hopkins University
  • 决策商业分析: University of Colorado Boulder
  • 推断统计: Duke University
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 公共卫生假设检验: Johns Hopkins University
  • 互动起来利用技术进行实用教学: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
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深度学习 (30)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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