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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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    U

    University of Colorado Boulder

    成功演示

    您将获得的技能: 沟通, 叙事, 沉着, 推动参与, 演讲, 说服沟通, 适应, 商务写作, 创造力, 语言交流技能, 非语言交流, 公开演讲

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 统计建模, 应用数学, 概率分布, 线性代数, 回归分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, 制图, 应用数学, 积分微积分, Python 程序设计, 数学软件, 高等数学, 编程原则, 数值分析, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 用户反馈, 模拟和模拟软件, 显示设备, 设计策略, 数学教育, 模拟, 教学法, 同行评审, 物理学, 教育软件和技术, 实验, 教学, 数字教学法, 互动设计, 生物学, 网页内容无障碍指南, 课程规划, 研究, 化学, 教学策略

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    您将获得的技能: Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Machine Learning Algorithms, Critical Thinking, Simulations

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    天然气

    您将获得的技能: 安全标准, 运输业务, 测量系统, 账单, 供应链, 石油和天然气, 客户服务, 环境工程, 监管事务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    欢迎访问博弈论

    您将获得的技能: 企业战略, 博弈论, 决策, 战略决策, 行为经济学, 概率, 社会科学, 战略规划, 谈判, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2017 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    搜索、排序和索引算法

    您将获得的技能: 数据结构, 分析, Algorithm, Python 程序设计, 理论计算机科学, 编程原则, 计算思维, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学电场分析

    您将获得的技能: 数学建模, 工程计算, 可视化(计算机制图), 材料科学, 应用数学, 电磁学, 物理学, 微分方程, 工程分析, 能源与公用事业, 科学可视化, 电气工程, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 适应气候变化, 数学建模, 减缓气候变化, 热管理, 环境科学, 模拟, 物理科学, 环境, 物理学, 可持续发展, 能源与公用事业, 化学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    HEC Paris

    巴黎HEC商学院和安盛投资管理公司:在不断变化和动荡的世界中进行投资管理

    您将获得的技能: 财富管理, 投资管理, 产品生命周期管理, 资产管理, 风险分析, 投资组合管理, 金融监管, 金融市场, 投资, 风险管理, 微软Excel, 性能分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 成功演示: University of Colorado Boulder
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
  • Quantum Computing For Everyone - An Introduction : Fractal Analytics
  • 天然气: University at Buffalo
  • 欢迎访问博弈论: The University of Tokyo
  • 搜索、排序和索引算法: University of Colorado Boulder
  • 电动力学电场分析: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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