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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 测试自动化, 软件测试, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 软件开发, 深度学习, 软件开发工具, AI 工作流程, DevSecOps, 人工智能, 原型设计, CI/CD, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 软件工程, ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 矢量数据库, Apache Spark, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 模型评估, 生成模型架构, PySpark, 监督学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    University of Alberta

    加拿大土著

    您将获得的技能: 跨文化能力, 社会经济学, 艺术史, 土地管理, 叙事, 世界历史, 管理, 文化多样性, 社会科学, 社会正义, 社会学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据架构, 数据转换, IBM DB2, MySQL, 数据库, 数据管道, 大数据, 存储过程, 数据仓库, 数据存储, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据库管理, 关系数据库, 编程原则, Data Governance, 摘录, 数据库设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 分类算法, 生成式人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 预测, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 逻辑回归, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, 监督学习, 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 软件安装, 开发环境, 数据处理, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 放射科, 放射诊断学, 磁共振成像, 分析技能, 生物医学技术, 高级分析, 实验, 统计分析, 图像分析, 网络分析, 医学影像, 神经学, X 射线计算机断层扫描, 解剖学, 数据处理, 研究设计, 数据分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    财务与会计入门

    您将获得的技能: 财务分析, 收益表, 权责发生制会计, 预测, 财务会计, 企业财务, 资本预算编制, 财务报告, 资产负债表, 股票, 库存会计, 投资组合管理, 现金流量, 金融报表, 现金流预测, 金融, 资本支出, 财务报表分析, 会计, 投资回报

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 claims processing 课程

  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 加拿大土著: University of Alberta
  • 数据工程基础: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Python 数据结构: University of Michigan

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