应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
混合 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 云基础设施, Prompt Engineering, 及时工程, 人工智能, MLOps(机器学习运营), Google Cloud 平台, 人工智能工作流程, 大数据, 生成式人工智能, 监督学习, 张力流, 模型部署
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 拥抱的脸, 深度学习, MLOps(机器学习运营), 迁移学习, Transfer Learning, PyTorch(机器学习库), 调试, 大型语言建模, 卷积神经网络, 监督学习, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 计算机视觉, 张力流, 应用机器学习, 性能调整, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 抽样(统计), 统计推理, 描述性统计, A/B 测试, 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计可视化, 统计机器学习, 数据科学, 概率
中级 · 课程 · 1-4 周

Siemens
您将获得的技能: 物理学, 数学建模, 热管理, 数值分析, 工程计算, 模拟, 工程分析, 科学可视化, 机械工程, 化学工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 算法, Algorithm, 人工智能, 深度学习, 线性代数, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 机器学习算法, Model Evaluation, 监督学习, 功能工程, 伪代码, 模拟, 马尔可夫模型, 强化学习, 人工神经网络, 性能调整, 性能测试
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
中级 · 专项课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 机器学习, 迁移学习, Transfer Learning, 人工智能, 深度学习, 自动编码器, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, Model Evaluation, 机器学习方法, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 探索性数据分析, 深度学习, 回归分析, 无监督学习, 统计分析, 预测建模, 技术交流, 监督学习, 人工神经网络, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, 应用机器学习, 数据挖掘
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations
初级 · 课程 · 1-4 周