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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 分类算法, 生成式人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 预测, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3708 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    239 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 迁移学习, 监督学习, 决策树学习, 数据伦理, 人工智能, 张力流, 性能调整, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8485 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, 持续监测, 调试, 模型评估, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 云部署, Data Validation, 数据质量, 持续部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3748 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 统计建模, 机器学习, 分类算法, 预测建模, 贝叶斯统计, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 数据预处理, 统计机器学习, 决策树学习, 人工智能, 功能工程, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, JUnit, UI Components, Object Oriented Design, User Interface (UI), Application Programming Interface (API), Network Model, File I/O, Algorithms, Software Development Tools, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 卫生系统, 模型部署, 负责任的人工智能, 模型评估, 非结构化数据, 医疗保健, 临床研究伦理, 管理式医疗, 临床研究, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 药品, 数据伦理, 人工智能, 临床数据管理, 健康信息学, 功能工程, 医疗保健行业知识, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2417 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, Plotly, 数据展示, 机器学习算法, 模型评估, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 统计机器学习, 交互式数据可视化, GitHub, 统计推理, 统计分析, 回归分析, Rmarkdown, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 深度学习, 模型评估, 模拟, 人工神经网络, 监督学习, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 线性代数, 功能工程, 人工智能, 机器学习算法, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 伪代码, 性能测试, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…121314…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • C程序设计进阶: Peking University
  • Foundations of Data Science: Google
  • 市场营销概论 (中文版): University of Pennsylvania
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 机器学习: University of Washington
  • Java程序设计: Peking University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

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