您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 应用程序开发, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 预测, 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 预测建模, Keras（神经网络库）, 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

您将获得的技能: 持续监测, 云部署, 模型部署, 数据预处理, 持续部署, 数据管道, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 调试, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 数据质量

您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 计算机视觉, 模型评估, Keras（神经网络库）, 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 图像分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, 大数据, 其他编程语言, 数据可视化软件, 版本控制, Git（版本控制系统）, 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, 机器学习, R 语言程序设计（中文版）, Jupyter, 应用编程接口 (API), R（软件）, 云计算

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras（神经网络库）, 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 药品, 卫生系统, 数据伦理, 模型部署, 人工智能, 医疗保健, 健康信息学, 临床研究伦理, 模型评估, 医疗保健伦理, 机器学习, 应用机器学习, 管理式医疗, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 功能工程, 数据挖掘, 非结构化数据

您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 统计推理, Machine Learning 方法, A/B 测试, NumPy, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 抽样（统计）, 机器学习, 数值分析

您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 欺诈检测, 数据伦理, Machine Learning 方法, 大数据, 人力资源, 分析, AI 赋能, Data Governance, 机器学习, AI 产品战略, 数据管理, Data Management, 人力资源技术, 应用机器学习, 信用风险, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源分析