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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • P

    Packt

    Alteryx Advanced

    您将获得的技能: Data Cleansing, Data Manipulation, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Fraud detection, Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Feature Engineering, Sampling (Statistics), Data Integration, Model Evaluation, Workflow Management, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据管道, 自然语言处理, 大型语言模型, 生成式人工智能, 人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Algorithms, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Embracing a Skills-First Mindset

    您将获得的技能: Growth Mindedness, Organizational Development, AI Enablement, Lifelong Learning, Personal Development, Leadership Development, Mindfulness

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    职场专业技能

    您将获得的技能: 终身学习, 专业发展, 批判性思维, 弹性, 集思广益, 建设性反馈, 增长战略, 行动导向, 适应, 解决问题, 创造性思维, 克服障碍, 积极倾听, 情绪商数, 同理心, 社交技能, 压力管理, 成长意识, 积极性, 建立关系

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 调试, 应用编程接口 (API), 软件可视化, Linux 命令, 事件驱动编程, 用户体验设计, 用户界面(UI), 单元测试, 软件版本控制, JavaScript 框架, 用户体验, 可用性, Javascript, 设计研究, 伪代码, 网络应用, 层叠样式表(CSS), 用户研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Chatbots

    您将获得的技能: Amazon Web Services, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Software Design, Application Development, Supervised Learning, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 数据预处理, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 迁移学习, 深度学习, 图像分析, 监督学习, 模型部署, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    580 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费试用
    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5472 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 终身学习, 正念, 设定目标, 同情心, 心理健康, 压力管理, 自我意识, 个人发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2925 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
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applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Alteryx Advanced: Packt
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Embracing a Skills-First Mindset: Packt
  • 职场专业技能: University of California, Davis
  • Meta 前端开发员: Meta
  • Chatbots: Johns Hopkins University
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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