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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。


热门 TensorFlow 课程和认证


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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 人工智能, 文本挖掘, 预测建模, 机器学习, 张力流, 自然语言处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 强化学习, 技术战略, 自然语言处理, 机器学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Keras(神经网络库), 无监督学习, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 技术交流, 人工神经网络, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Video Production

    您将获得的技能: AI Personalization, Video Production, Media Production, Photo/Video Production and Technology, Video Editing, Videography, Image Analysis, Storytelling, Data Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, Image Quality, Editing, Augmented Reality, Motion Graphics, Deep Learning, Machine Learning Methods

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 1

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 人工智能, 数据结构, 数据操作, 编程原则, 计算机编程工具, 张力流, 开发环境

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据分析, 迁移学习, 数据转换, 数据管道, 分类算法, 数据伦理, 数据处理, Virtual Machine, 数据预处理, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 模型评估, 监督学习, 信息隐私, 机器学习, 张力流, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据预处理, Machine Learning 方法, 文本挖掘, Algorithm, 马尔可夫模型, 统计建模, 自然语言处理, 人工神经网络, 嵌入

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 机器学习, 图像分析

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 数据分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 张力流, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    编码器-解码器结构

    您将获得的技能: 模型部署, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 张力流, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 生成模型架构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程

  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • AI for Video Production: AI CERTs
  • 实用 Python 人工智能编码 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 全民机器学习: University of London
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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