神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

您将获得的技能: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 抽样(统计), 生成式人工智能, Algorithm, Prompt Engineering, 生成模型架构, Jupyter, 人工神经网络
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

University of Alberta
您将获得的技能: 概率分布, 线性代数, 监督学习, 深度学习, 功能工程, 强化学习, 人工神经网络, 伪代码, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 计算机视觉, 强化学习, Keras(神经网络库), 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 生成模型架构, 降维, 图像分析, 自然语言处理, 人工神经网络, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Javascript, 张力流, 计算机视觉, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, JSON, 机器学习, 网络应用, 应用机器学习, 数据处理, 实时数据
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 放射诊断学, 数据分析, 张力流, 深度学习, 预测建模, 统计分析, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 决策树学习, AI 个性化服务, 图像分析, 病人治疗, 精准医疗, 功能工程, 风险模型, 预测, 应用机器学习, 数据处理
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 风险缓解, 商业智能, 自然语言处理
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Visualization (Computer Graphics)
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 分类与回归树 (CART), 监督学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 计算机视觉, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 预测建模, 无监督学习, 机器学习算法, 图像分析, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 应用机器学习, 探索性数据分析, 降维
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月