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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 生成式人工智能, Algorithm, Prompt Engineering, 生成模型架构, Jupyter, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 线性代数, 监督学习, 深度学习, 功能工程, 强化学习, 人工神经网络, 伪代码, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    844 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 计算机视觉, 强化学习, Keras(神经网络库), 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 生成模型架构, 降维, 图像分析, 自然语言处理, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    822 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: Javascript, 张力流, 计算机视觉, 深度学习, Keras(神经网络库), 图像分析, JSON, 机器学习, 网络应用, 应用机器学习, 数据处理, 实时数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 放射诊断学, 数据分析, 张力流, 深度学习, 预测建模, 统计分析, 随机森林算法, 临床试验, 机器学习, 决策树学习, AI 个性化服务, 图像分析, 病人治疗, 精准医疗, 功能工程, 风险模型, 预测, 应用机器学习, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 风险缓解, 商业智能, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Image Classification with Keras: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Visualization (Computer Graphics)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Data Cleansing, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 分类与回归树 (CART), 监督学习, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 计算机视觉, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 预测建模, 无监督学习, 机器学习算法, 图像分析, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 应用机器学习, 探索性数据分析, 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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neural networks and random forests
convolutional neural networks
artificial neural networks
introduction to neural networks
foundations of neural networks
convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
1…111213…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • Image Classification with Keras: Build & Optimize: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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