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统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    U

    University of London

    做经济学:衡量气候变化

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 统计, 概率分布, 散点图, 相关性分析, 政策分析, 环境科学, 数据分析, 环境政策, 数据可视化, 气候变化计划

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学作为一个领域

    您将获得的技能: 数据叙事, 应用数学, 数据展示, 统计, 数据分析, 计算机科学, 探索性数据分析, 技术交流, 统计报告, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, 数据伦理, 数据科学

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    Excel Modeling for Professionals:最佳实践与陷阱

    您将获得的技能: Excel 公式, 业务建模, 数据管理, Data Management, 微软Excel, 数据建模, 电子表格软件, 技术文档, Data Validation, 数据完整性, 组织技能, 产品测试, 验证和确认, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 机器学习, 迁移学习, 估算, Machine Learning 方法, Matlab, 模型评估, Data Validation, 分类算法, 医学影像, 数据预处理, 卷积神经网络, 交通流优化, 机器学习算法, 深度学习, 地理空间信息与技术, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    提高房地产管理利润:利用数据分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 房地产, 风险分析, 同行评审, 数据可视化软件, 财务分析, Tableau 软件, 损益(P&L)管理, 数据分析, 业务过程, SQL, MySQL, 演讲, 物业管理, 分析, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 外围设备, 机器学习, 自动化, 数字化转型, 物联网, 计算机编程工具, 无监督学习, 开发环境, 土木工程, 计算机视觉, 人工智能, 深度学习, 机器学习算法, 图像分析, 应用机器学习, 集成开发环境, 嵌入式系统, 无线网络, 实时数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 决策树学习, 异常检测, 降维, 自动编码器, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 无监督学习, 深度学习, 随机森林算法, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费
    C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 做经济学:衡量气候变化: University of London
  • 数据科学作为一个领域: University of Colorado Boulder
  • Excel Modeling for Professionals:最佳实践与陷阱: Erasmus University Rotterdam
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • AI Security: Infosec
  • 提高房地产管理利润:利用数据分析: Duke University
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 頑想學概率:機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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