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产品设计课程

产品设计课程可以帮助你学习用户研究、原型设计、视觉传达和可用性测试。你可以掌握创建用户 Persona、进行 A/B Testing 以及根据反馈迭代设计的技能。许多课程都会介绍 Sketch、Figma 和 Adobe XD 等工具,这些工具支持制作用户界面和视觉元素,以及与跨职能团队合作的方法,以确保设计满足用户需求和业务目标。


热门产品设计课程和认证


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    E

    Eindhoven University of Technology

    微波工程与天线

    您将获得的技能: 电气工程, 模拟和模拟软件, 工程计算, 电子工程, 工艺设计, 工程分析, 电磁学, 电信, 电子系统, 无线网络, 工程设计流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Salesforce

    Salesforce 销售 Operator

    您将获得的技能: 仪表板, 潜在客户开发, Salesforce, 销售流程, 销售开发, 用户关系管理, B2B 销售, 询价(RFQ), 销售支持, 销售, 销售业务, 销售管道, 订单管理, 客户成功管理, 产品知识, 销售管理, 营销活动经理, 客户关系管理 (CRM) 软件, 结算(销售), 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, Tableau 软件, 数据分析, 数据叙事, 设计元素和原则, 故事板, 数据扫盲, 数据展示, 数据伦理, 高级分析, 透视表和图表, 数据映射, 提案制定, 可视化(计算机制图), 利益相关者分析, Tree 地图, 探索性数据分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学家的数据库

    您将获得的技能: 数据建模, 数据库系统, 数据访问, 数据库管理员, 数据完整性, 数据架构, 数据库管理系统, 数据仓库, 关系数据库, NoSQL, 数据库, SQL, 数据科学, 数据库设计, Query 语言, 数据库理论, 大数据, 数据库管理, 数据库架构与管理, 数据库应用

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 概率与统计, 模型评估, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 闪亮(R 套件), 统计建模, 回归分析, 统计分析, Rmarkdown, 统计机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 机器学习, GitHub, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillsBooster Academy

    The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, No-Code Development, Presentations, Application Development, Generative AI, Web Applications, Automation, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Interactive Design, Digital Design, Creative Design, New Product Development, Creative Thinking, User Interface (UI) Design, Creativity, Application Deployment

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Application Programming Interface (API), Information Architecture, Natural Language Processing, Technical Documentation

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 放射科, 放射诊断学, 实验, 解剖学, 统计分析, 统计, 医学影像, X 射线计算机断层扫描, 分析技能, 数据处理, 生物医学技术, 高级分析, 图像分析, R 语言程序设计(中文版), 磁共振成像, 神经学, 网络分析, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, Power BI, 数据叙事, 商业智能, 高级分析, 数据分析, 统计报告, 网页内容无障碍指南, 数据展示, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 模型评估, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 调试, 持续部署, 数据质量, 功能工程, 模型部署, 应用机器学习, Data Validation, 数据管道, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件架构

    您将获得的技能: 可维护性, 统一模型语言, 软件设计, 中间件, 软件系统, 软件文档, 软件设计模式, 软件开发, 应用程序部署, 可扩展性, 软件架构, 产品系列工程, 数据库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Information Systems

    您将获得的技能: Database Design, Software Quality Assurance, Enterprise Architecture, Open Web Application Security Project (OWASP), Data Governance, User Research, Stakeholder Engagement, Algorithms, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Unified Modeling Language, Software Architecture, Cybersecurity, Responsive Web Design, Java, Cascading Style Sheets (CSS), Agile Methodology, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Ethics

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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1…108109110…644

总之,以下是 10 最受欢迎的 product design 课程

  • 微波工程与天线: Eindhoven University of Technology
  • Salesforce 销售 Operator: Salesforce
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • 数据科学家的数据库: University of Colorado Boulder
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • The Non-Coder’s Guide to Vibe Coding: SkillsBooster Academy
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI

您可以在 Marketing 中学到的技能

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