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房地产课程

房地产课程可以帮助您学习房地产估价、市场分析、投资策略和房地产管理。您可以掌握谈判技巧、了解分区法和房地产项目的财务模型。许多课程都会介绍一些工具,如 MLS 软件、物业管理系统和财务分析电子表格,这些都有助于评估投资机会和有效管理物业。


热门房地产课程和认证


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    M

    Michigan State University

    编写电影或电视长篇剧本

    您将获得的技能: 同行评审, 写作, 写作与编辑, 故事板, 叙事

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 人工智能, 代码审查, 还原式 API, 编程原则, 调试, AI 赋能, 服务器端, 应用程序部署, 单元测试, Flask(网络框架), 网络应用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1315 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    可再生能源

    您将获得的技能: 环境问题, 项目管理生命周期, 新兴技术, 项目融资, 项目管理, 可持续技术, 电力系统, 财务分析, 可行性研究, 项目实施, 市场动态, 能源与公用事业, 电力, 基本电气系统, 测量系统, 工程学, 施工管理, 减缓气候变化, 工厂运营与管理, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1292 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Building Smarter: BIM in Practice

    您将获得的技能: Autodesk Revit, Design Reviews, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Construction Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Construction, Construction Engineering, Commercial Construction, Engineering Analysis, Construction Estimating, Architectural Engineering, Emerging Technologies, Civil and Architectural Engineering, Coordination, Structural Engineering, Engineering Documentation, Architectural Design, 3D Modeling, Facility Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    隐私法和数据保护

    您将获得的技能: 事件响应, 数据管理, Data Management, 数据共享, 监管合规, 医疗隐私, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 管理, 风险管理, 数据安全, 个人身份信息, 一般数据保护条例》(GDPR), 信息隐私

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 降维, 监督学习, 强化学习, 回归分析, 马尔可夫模型, 金融交易, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 应用机器学习, 市场流动性, 预测建模, 人工神经网络, 金融市场, 衍生产品, 机器学习, 无监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 概率与统计, 算术, 代数, 应用数学, 数学建模, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    631 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    网络安全合规框架、标准和 Regulator

    您将获得的技能: 旁听, 人工智能, 负责任的人工智能, 安全控制, 信息及相关技术控制目标 (COBIT), 风险管理, 合规管理, IT 服务管理, 信息技术, 监管合规, ISO/IEC 27001, 支付卡行业(PCI)数据安全标准, Information Technology Infrastructure Library, 一般数据保护条例》(GDPR), 治理 风险管理与合规, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 网络安全, NIST 800-53

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3452 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 探索性数据分析, 自然语言处理, 卷积神经网络, 缓解, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 应用机器学习, 非结构化数据, 监督学习, 信息隐私, Jupyter, 图像分析, 环境监测, 应急响应, 灾难恢复

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    608 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云探索数据 Transformationer

    您将获得的技能: 业务转型, 数据管理, Data Management, 数据战略, 数据处理, Data Governance, Google 云端平台, 商业智能, 大数据, 分析, 云存储, 数据迁移, 数据库系统, 数据驱动的决策制定, 数据仓库, 数字化转型, 实时数据, 数据转换

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:软件设计原理

    您将获得的技能: 计算机编程, Java 编程, 应用编程接口 (API), 软件设计, 文件输入/输出, 数据结构, 编程原则, 调试, 面向对象编程(OOP), Java, 预测建模, 软件工程, Algorithm, 性能测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 real estate 课程

  • 编写电影或电视长篇剧本: Michigan State University
  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • 可再生能源: University of Colorado Boulder
  • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
  • Building Smarter: BIM in Practice: L&T EduTech
  • 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 网络安全合规框架、标准和 Regulator: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI

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