如今，网络威胁是一项持续的挑战，其代价高达数十亿美元，影响着从政府到小企业的每一个人。您准备好为解决方案做出贡献了吗？ 本课程将让您深入了解网络安全原则、行业标准、法规和审计流程。您将探索信息安全和合规性的基本概念，涵盖治理、风险、合规性、网络安全框架和流程管理等主题。 您还将学习 IT Service 管理，探索 NIST 风险管理框架和 AI 道德考量。您将深入了解网络安全法律法规，重点关注美国和全球视角，包括 HIPPA、GDPR 和 PCI DSS。此外，您还将熟悉 COBIT 框架和 SOC 报告的审计流程。您还将探索 OWASP、ISO 和 IEEE 等著名标准，学习如何有效地应用这些标准。 在这门由五个 Modulation 组成的自定进度课程中，您将参与互动活动，在实际场景中应用所学知识。您还将完成一个最终项目，以测试您的技能并展示您的理解。 加入我们的网络安全之旅吧！
网络安全合规框架、标准和法规
您将学到什么
定义网络安全的基本概念，包括治理、风险管理、合规、AI 道德和审计流程。
识别国家和国际层面的网络安全法律法规，理解其对组织的影响。
探索行业标准及其在网络安全实践中的意义，深入了解 COBIT 框架和 SOC 报告。
应用网络安全行业标准和最佳实践，通过审计流程降低风险、提高安全性并确保合规性。
您将获得的技能
- Artificial Intelligence
- IT Service Management
- Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards
- Compliance Management
- Auditing
- Security Controls
- General Data Protection Regulation (GDPR)
- Cybersecurity
- Governance Risk Management and Compliance
- Risk Management
- Responsible AI
- Information Technology
- Regulatory Compliance
- NIST 800-53
- ISO/IEC 27001
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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LearnKartS
University of California, Irvine
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
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SZ
已于 Jul 4, 2020审阅
I would recommend since this is a very useful lesson to those who wants to works in as a NOC or SOC. It is essential to get to knows all of the fundamentals and their behaviours.
RD
已于 Mar 6, 2023审阅
This is one of the best courses I have attended. I learned a lot in the Cybersecurity field. I thought I knew much in this subject until I took this course. I love it.
MT
已于 Jul 22, 2025审阅
Awesome Course Although a little boring in perspective of less activity to perform through learning but it lays great foundational concept in mind with a Final project to apply it on
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。