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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    M

    Macquarie University

    适应:职业发展

    您将获得的技能: 多样性与包容性, 终身学习, 文化多样性, 个人发展, 沟通, 工作场所的包容性, 组织技能, 正念, 文化敏感性, 领导力培养, 自我意识, 商务写作, 跨文化能力, 专业发展, 适应, 压力管理, 心理健康, 生产率, 时间管理, 弹性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Developing an Experimenter's Mindset for Business

    您将获得的技能: Innovation, User Feedback, Growth Mindedness, Resilience, Adaptability, Open Mindset, Entrepreneurship, Creative Problem-Solving, Strategic Thinking, Lifelong Learning, Market Research, Sustainable Business, Continuous Improvement Process, Business, Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Derechos y salud en la era digital: protección e incidencia

    您将获得的技能: digital literacy, Data Security, Computer Security Awareness Training, Social and Human Services, Law, Regulation, and Compliance, Digital Communications, Interactive Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillsBooster Academy

    Microsoft Excel: From Basics to AI-Powered Workflows

    您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Excel Macros, Microsoft Power Platform, Workflow Management, Microsoft Project, Microsoft 365, Microsoft Teams, Microsoft Office, Business Workflow Analysis, Microsoft Access, ChatGPT, Operational Excellence, Devops Tools, Project Accounting, Interactive Learning, Microsoft Windows, Software Development Tools, Test Tools

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据预处理, 分析技能, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 数据建模, 同行评审, 数据分析, 数据收集, Jupyter, 软件开发方法, 用户反馈, 数据挖掘, 模型评估, 数据科学, 商业分析, 模型部署, 业务过程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Copenhagen Business School

    消费者神经科学与神经营销导论

    您将获得的技能: 客户洞察, 市场调查, 营销心理学, 消费者行为, 品牌管理, 商业道德, 数据收集, 道德标准与行为, 人类学习, 广告, 营销, 心理学, 决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 数字化转型, 财务数据, 数据驱动的决策制定, 欺诈检测, 改善客户体验, 大数据, 信用风险, 风险管理, 信息隐私, 零售银行, AI 赋能, 营销分析, 人工智能, AI 个性化服务, 应用机器学习, 分析, 数据科学, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 信息隐私, 人工神经网络, 应用编程接口 (API), 机器学习, 模型评估, 张力流, 模型部署, 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Personality Development & Self Growth

    您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychology, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 深度学习, 数据预处理, 监督学习, 信息隐私, 数据分析, Jupyter, 模型评估, 公共卫生, 数据伦理, 机器学习, 环境监测, 应用机器学习, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, 数据预处理, 监督学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 模型评估, 模型部署, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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  • 适应:职业发展: Macquarie University
  • Developing an Experimenter's Mindset for Business: Packt
  • Derechos y salud en la era digital: protección e incidencia: Universidad de los Andes
  • Microsoft Excel: From Basics to AI-Powered Workflows: SkillsBooster Academy
  • 数据科学方法论: IBM
  • 消费者神经科学与神经营销导论: Copenhagen Business School
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • Agentic AI Performance & Reliability: Coursera
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • Personality Development & Self Growth: EDUCBA

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