无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。
Stanford University
您将获得的技能: 贝叶斯网络, 决策支持系统, 概率与统计, 图论, 概率分布, 统计建模, 马尔可夫模型, 网络模型, 网络分析, 自然语言处理
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 命令行界面, Linux 命令, 分子生物学, 数据结构, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据质量, 生物信息学, 统计分析, 数据管理, Data Management, Unix 命令, 计算机科学, 数据分析, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 统计方法, 生物统计学, Unix, 数据分析软件
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: 验证和确认, 软件设计, 计算机编程, 调试, 计算逻辑, 数据存储, 计算机结构, 计算机工程, 系统设计与实施, 计算机编程工具, 计算机硬件
混合 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: 云计算, AWS 身份和访问管理 (IAM), 事件驱动编程, 云计算架构, 无服务器计算, 亚马逊弹性计算云 Computing, 解决方案架构, 云存储, 亚马逊 S3, 数据架构, 云基础设施, 亚马逊 DynamoDB, 数据湖, 可扩展性, 应用程序接口网关, 软件架构, 亚马逊网络服务, 云安全, 亚马逊云观察, 数据可视化
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据结构, 公钥加密标准(PKCS), 演绎推理, 可视化(计算机制图), 组合学, 算术, 理论计算机科学, Algorithm, 计算思维, 概率分布, 图论, Encryption, 逻辑推理, 计算逻辑, 贝叶斯统计, 密码学, 网络安全, 概率, 网络分析, Python 程序设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Internet Of Things, Natural Language Processing, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Network Performance Management, Network Monitoring, Data Pipelines, Generative AI Agents, Generative AI, Wireless Networks, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Network Architecture, Digital Communications, Computer Networking, Network Protocols, Responsible AI, Communication, System Design and Implementation
初级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 数据展示, 批判性思维, Power BI, SQL, 以人为本的设计, 功能工程, 决策, 数据叙事, 模型评估, 机器学习, 数据整理, Data Analysis 表达式(DAX), 数据库设计, 故事板, 解决问题, Python 程序设计, 模型部署, 数据可视化
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 实时数据, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, Keras(神经网络库), 数据存储, 数据管道, 数据建模, 数据转换, 功能工程, 数据流, 模型评估, 机器学习, 张力流
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Mapping, Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 无监督学习, 概率与统计, 分类算法, 概率分布, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, Machine Learning 方法, 贝叶斯统计, 统计软件, 数学建模, 马尔可夫模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

Lund University
您将获得的技能: Interactive Learning, Environmental Issue, Systems Thinking, Sustainable Development, Critical Thinking, Sustainable Business, Research, Sustainability Standards, Cultural Responsiveness, Social Justice, Consumer Behaviour, Environmental Policy, Case Studies, Economics
初级 · 课程 · 1-3 个月