R 课程
R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。
热门 R 课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据存储技术, IBM DB2, 查询语言, 关系数据库, 数据架构, 网络抓取, PostgreSQL, 数据库管理, 数据管道, 数据库设计, 数据导入/导出, 大数据, 存储过程, 编程原则, 数据存储, 数据库, 单元测试, Python 编程, SQL 服务器集成服务（SSIS）, 摘录
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 开放源码技术, 云计算, 云平台, 开发环境, 计算机编程工具, R 程序设计, 数据科学, 统计编程, 其他编程语言, Jupyter, GitHub, 数据分析软件, Python 编程, Git（版本控制系统）
状态：免费试用您将获得的技能: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Data Manipulation
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, Tidyverse（R 软件包）, Ggplot2, 数据结构, 编程原则, R 程序设计, 数据清理, 数据导入/导出, 数据转换, 数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Database Design, Linux Commands, SQL, Database Administration, Bash (Scripting Language), Shell Script, IBM DB2, Database Management, File Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Architecture, Data Pipelines, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据可视化, 社交网络分析, 监督学习, NumPy, 图论, 文本挖掘, 数据预处理, 交互式数据可视化, Model Evaluation, 功能工程, 网络分析, 科学可视化, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 可视化（计算机制图）, Matplotlib, 应用机器学习, 自然语言处理, Python 编程
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Ggplot2, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Version Control, Data Analysis, Statistical Methods, Data Wrangling, R Programming, GitHub, Data Transformation, Statistical Analysis, Git (Version Control System), Data Manipulation, Statistical Programming
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 增强现实与虚拟现实（AR/VR）, 无代码开发, 及时工程, IBM 云计算, 深度学习, 分析, 提示模式, Prompt Engineering, 客户服务, 生成式人工智能, 机器学习软件, 数据科学, 应用程序部署, ChatGPT, 案例研究, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自助服务技术, 人工智能, 机器学习, 人工智能工作流程, 模型部署
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, NumPy, 数据预处理, 数据科学, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 透视表和图表, 数据转换, 数据分析, Python 编程
您将获得的技能: Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Analysis, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 事件驱动编程, 人工神经网络, 可扩展性, 深度学习, 计算机结构, 面向数据的编程, 卷积神经网络, 计算机图形学, 性能调整, 编程原则, 分布式计算, 数学软件, 硬件架构, 图像分析, 数值分析, 系统编程, C 和 C++, 线性代数, 机器学习, 计划发展
总之，以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程
- 数据工程基础: IBM
- 数据科学工具: IBM
- Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
- 使用 Tidyverse 进行数据分析: University of Colorado Boulder
- Programming in C: University of Michigan
- IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Data Visualization and Transformation with R: Duke University
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
