神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 模型部署, 应用程序部署, 深度学习, 机器人, 实时数据, 自然语言处理, 无代码开发, 生成式人工智能, 机器学习软件, 自助服务技术, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, IBM 云, ChatGPT, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, AI 工作流程
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, Model Evaluation, 计算机视觉, 无监督学习, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), 监督学习, 矢量数据库, 生成模型架构, Transfer Learning, Python 程序设计, LLM 申请, 生成式人工智能, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 数据科学, PySpark, Apache Spark, 机器学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Agentic systems, Artificial Intelligence, AI Security, Scalability, Applied Machine Learning, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Packt
您将获得的技能: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Feature Engineering
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 风险缓解, 业务逻辑, 生成式人工智能, 机器人, 自然语言处理, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, Python 程序设计, 监督学习, NumPy, 分类算法, 数据预处理, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 深度学习, 预测, 张力流, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 文本挖掘, 人工神经网络, 数据预处理, 应用机器学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Multimodal Prompts, Debugging, Computer Vision, Algorithms, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Failure Mode And Effects Analysis, Verification And Validation, Root Cause Analysis, Performance Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Visualization, Python Programming, Experimentation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 监督学习, 无监督学习, 数据伦理, 深度学习, 降维, 人工神经网络, 异常检测, 强化学习, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Machine Learning Algorithms
初级 · 课程 · 1-3 个月