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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 统计, 概率与统计, 机械, 微积分, 结构分析, 液压, 土木工程, 水文学, 代数, 概率, 几何学, 微分方程, 工程学, 高等数学, 三角法, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    纳米技术创客课程

    您将获得的技能: 千分尺, 原型设计, 工程学, 实验室技术, 化学, 制造工艺, 材料科学, 化学工程, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3109 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Web Design, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Usability, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 统计分析, 数据收集, 数据分析, 数据科学, 数据湖, 大数据, 数据可视化软件, 分析, Data Mart, Apache Spark, 数据仓库, 统计可视化, Apache Hadoop, 数据可视化, 关系数据库, Apache Hive, 数据清理, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 微积分, 监督学习, 线性代数, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    科学写作

    您将获得的技能: 同行评审, 研究, 写作与编辑, 医疗保健伦理, 叙事, 期刊, 科学与研究, 写作, 编辑, 语法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9689 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Lund University

    循环经济--可持续材料管理

    您将获得的技能: 可持续设计, 社会影响, 可持续发展, 环境与资源管理, 战略采购, 创新, 利益相关者的参与, 可持续商业, 政策分析, 环境科学, 供应管理, 环境政策, 商业分析, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2063 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Linux 命令, CI/CD, 云部署, 持续集成, 应用程序开发, Git(版本控制系统), Devops, 应用程序部署, 测试驱动开发(TDD), Kubernetes, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, Istio, 数据导入/导出, Grafana, 敏捷软件开发, 软件工程, 云计算架构, 还原式 API, 软件架构

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    您将获得的技能: Global Positioning Systems, Wireless Networks, General Networking, Communication Systems, Mechanics, Telecommunications, Technical Communication, Physics, Environmental Monitoring

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    664 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • 纳米技术创客课程: Duke University
  • Google UX Design: Google
  • 数据分析导论: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 科学写作: Stanford University
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 循环经济--可持续材料管理: Lund University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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