代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

University of Alberta
您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 概率分布, 伪代码, 深度学习, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 功能工程, 强化学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 概率与统计, 监督学习, 无监督学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 降维, 地理空间信息与技术, 深度学习, 卷积神经网络, 功能工程, 分类算法, 空间分析, 图像分析
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数值分析, 工程分析, 高等数学, 有限元方法, 数学建模, C++(编程语言), 数学软件
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
初级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 嵌入式软件, 数据伦理, 嵌入式系统, 模型评估, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 卷积神经网络, 数据预处理, 功能工程, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Model Evaluation, 线性代数, 监督学习, 模型评估, Data Validation, 数据伦理, 无监督学习, 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 数据质量, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Python 编程, 统计分析, 数据验证, 计算机编程
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 统计建模, 抽样(统计), 概率与统计, 概率分布, 概率, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 描述性统计, 统计假设检验, 探索性数据分析, A/B 测试, 统计推理, 统计分析, 统计可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 张力流, 回归分析, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, Jupyter, 财务, 统计方法, 金融市场, 预测建模, 强化学习
中级 · 课程 · 1-4 周

The University of Chicago
您将获得的技能: 适应气候变化, 热管理, 减缓气候变化, 能源与公用事业, 物理科学, 化学, 模拟, 环境, 物理学, 数学建模, 可持续发展, 环境科学
混合 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数值分析, 时间序列分析和预测, 电子产品, 线性代数, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数字通信, 数学建模, 电信, 电子系统
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 解决问题, 应用数学, 微积分, 电气工程, 电磁学, 基本电气系统, 工程计算, 机械, 物理学, 三角法, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 游戏设计, 应用数学, 算法, 面向对象编程(OOP), 模拟, 调试, 计算思维, 概率, Python 编程, Algorithm, 软件测试, 计划发展, 组合学, 编程原则, 开发测试, 计算机编程
中级 · 课程 · 1-3 个月