数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, A/B 测试, 机器学习, 贝叶斯统计, 数值分析, 降维, 数据预处理, 机器学习方法, 应用数学, 概率分布, 概率, 概率与统计, 线性代数, 描述性统计, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, NumPy, 数学建模
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 编程, 数据预处理, 算法, 降维, 无监督学习, 应用数学, 统计资料, 线性代数, 回归分析, 衍生产品, 微积分, 功能工程, 机器学习算法, NumPy, 高等数学, Jupyter, 人工神经网络, 数学建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Strategic Decision-Making, Data Presentation, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Risk Mitigation, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, A/B 测试, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据科学, 统计可视化, 贝叶斯统计, 概率与统计, 概率分布, 统计机器学习, 概率, 统计推理, 描述性统计, 统计建模, 抽样(统计)
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 编程, 深度学习, 数值分析, 机器学习, 应用数学, 可视化(计算机制图), 微积分, 数学建模, 人工神经网络, 衍生产品
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 无监督学习, 数据故事, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 交互式数据可视化, 查询语言, 网络抓取, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 生成式人工智能, 监督学习, Jupyter, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python 编程, 统计分析, 统计编程, 统计假设检验, 数据科学, R 程序设计, 关系数据库, 仪表板, 数据分析, 存储过程, 统计资料, 概率分布, 描述性统计, 数据导入/导出, 查询语言, 网络抓取, 数据可视化, Jupyter, 数据分析软件, 编程原则
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 贝叶斯统计, 制图, 算术, 代数, 概率, 微积分, 普通数学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 数值分析, 数据分析, 制图, 代数, 应用数学, 统计方法, 线性代数, 微积分, 数学理论与分析, 衍生产品, 积分微积分
中级 · 专项课程 · 3-6 个月