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离散优化课程

离散优化课程可以帮助您学习线性规划、整数规划和组合优化技术。您可以掌握问题提出、算法设计和解决方案分析方面的技能。许多课程介绍 MATLAB、PuLP 和 SciPy 等 Python 库以及 CPLEX 等优化软件等工具,展示如何将这些技能应用于物流、资源分配和调度挑战。


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    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    LLM Optimization & Evaluation

    您将获得的技能: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Miro AI, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化的高级建模

    您将获得的技能: 数学建模, 调试, 数据结构, 运筹学, 高等数学, 计算逻辑

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    Operations Research

    您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Applied Machine Learning, Case Studies, Engineering Calculations, Algorithms, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Program Implementation, Business Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 商业分析, 微软Excel, 数学建模, 案例研究, 库存管理系统, 业务建模, 工业工程, 工艺优化, 生产规划, 制定计划, 线性代数, 运营管理, Algorithm, 应用数学, 运筹学, 决策

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, A/B 测试, 微积分, 数值分析, 概率与统计, 机器学习, 数据预处理, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, NumPy, 统计假设检验, 机器学习算法, Machine Learning 方法

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 商业分析, 微积分, 数值分析, 数学建模, 设施管理, 工艺优化, 线性代数, 计算思维, 计划实施, 资源分配, 应用数学, 工程计算, 运筹学, 决策, 运行分析, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 计算机科学, 理论计算机科学, 组合学, 图论, 计算思维, 数学理论与分析, 数据结构, 高等数学, 网络分析, Algorithm

    3.3
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Advanced Marketing Optimization & Strategy

    您将获得的技能: Google Analytics, Data Storytelling, Content Performance Analysis, Web Analytics and SEO, Data Validation, Stakeholder Engagement, Statistical Modeling, Search Engine Optimization, Marketing Analytics, Web Analytics, Marketing Automation, Data Visualization, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Campaign Management, Key Performance Indicators (KPIs), Predictive Analytics, Performance Measurement, Return On Investment, Artificial Intelligence

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Digital Campaign Management & Optimization

    您将获得的技能: Google Ads, Pay Per Click Advertising, Marketing Effectiveness, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Online Advertising, Campaign Management, Search Engine Marketing, Digital Advertising, Performance Analysis, Keyword Research, Marketing Analytics, Brand Management, Social Media Campaigns, Budget Management, Project Management, Data-Driven Decision-Making, Return On Investment, Quality Assessment, Cost Reduction

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总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete optimization 课程

  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • LLM Optimization & Evaluation: Coursera
  • 离散优化的高级建模: The Chinese University of Hong Kong
  • Operations Research: National Taiwan University
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
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数据数据结构 (16)
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面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

关于 Discrete Optimization 的常见问题

离散优化是数学优化的一个分支,主要处理解空间离散的问题,即由不同的独立值组成。这一领域在物流、调度和资源分配等各种应用中至关重要,在这些应用中,最优解决方案可以显著节约成本和提高效率。了解离散优化可以让个人和组织根据数据驱动的见解做出明智的决策。‎

离散优化领域的职业横跨各行各业,包括金融、物流和技术。潜在的职位包括 Operator、数据科学家、供应链分析师和优化工程师。这些职位通常需要使用数学 Modeling 和算法来解决复杂的问题,因此离散优化技能在当今数据驱动的就业市场中具有很高的价值。‎

要有效地学习离散优化,应重点培养数学建模、算法设计和解决问题的技能。熟悉 Python 或 R 等编程语言也有好处,因为它们常用于实现优化 算法。此外,了解数据分析和统计将提高您解释结果和做出明智决策的能力。‎

离散优化的一些最佳在线课程包括《离散优化基础模型》和《离散优化求解算法》。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您有效解决现实世界中的优化问题。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习离散优化:

  1. 免费预览 许多离散优化课程的第一个 Module。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得离散优化证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习离散优化,首先要学习涵盖数学建模和优化技术基础的入门课程。参与实际练习和项目,学以致用。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与 Peer-to-Peer 讨论概念并分享见解,这样可以加深理解。‎

离散优化课程涵盖的典型主题包括线性规划、整数规划、组合优化和图论。您还可以探索解决 Optimization 问题的 Algorithm 以及在Operator 研究和计算机科学等各个领域的应用。‎

对于离散优化方面的员工培训和技能提升,离散优化高级建模等课程尤其有益。这些课程提供了深入的知识和实用的技能,可以帮助团队改进决策流程和优化 Operator。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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