计算科学课程
计算科学课程可以帮助您学习数据分析、模拟技术和数据可视化。您可以掌握算法开发、统计建模和高性能计算方面的技能。许多课程都会介绍 Python、MATLAB 和 R 等工具，这些工具支持实施模拟和分析大型数据集。您还将探索并行计算、Machine Learning 应用和 Optimization 方法等关键主题，从而能够解决复杂的科学问题并提高解析能力。
热门计算科学课程和认证
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 社交网络分析, 模拟, 大数据, 社会学, 数字化转型, 数据分析, 机器学习, 计算思维, 社会科学, 网络分析, 数据科学
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 可扩展性, 脚本, 计算机结构, Linux, C 和 C++, 大数据, 分布式计算, 云计算开发, 软件架构, 性能调整, 文件输入/输出, 通信系统, 文件系统, 操作系统, 编程原则, Bash（脚本语言）, 命令行界面
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 人工智能, 社交网络分析, 数据整理, 模拟, 社会学, 趋势分析, AI 赋能, 研究方法, 大数据, 网页抓取, 机器学习, 数据伦理, 自然语言处理, 数据科学, 社会科学, 系统思考, 研究, 网络分析, 数据处理, 数据库
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 应用数学, 网络安全, 计算机编程, 计算机网络, Network Security, 软件开发工具, 计算机系统, Javascript, 调试, 计算思维, 计算机扫盲, 解决问题, 计算机编程工具, 开发环境, 计算机科学, 普通数学, 计算机图形学, 网页设计与开发, 算术, 网络应用
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 可扩展性, C++（编程语言）, 事件驱动编程, 面向数据的编程, 数值分析, 计算机结构, C 和 C++, 深度学习, 计划发展, 人工神经网络, 卷积神经网络, 数字信号处理, 线性代数, 性能调整, 机器学习, 分布式计算, 编程原则, 系统编程, 计算机图形学, 图像分析
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机编程, 图论, 软件测试, Python 程序设计, 数据存储, 生物信息学, 调试, 计划发展, Javascript, 测试案例, 计算思维, Java, C 和 C++, 开发测试, 网络分析, Algorithm, 编程原则, 拉斯特（编程语言）, 数据结构
状态：预览University of Washington
您将获得的技能: 机器学习算法, 强化学习, 生物信息学, 生物学, 人工神经网络, 计算思维, 生理学, 信息架构, 神经学, 计算机科学, 网络模型, 递归神经网络 (RNN), 数学建模, Matlab, 监督学习
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 密码学, 图论, 演绎推理, 概率分布, Encryption, 组合学, 网络安全, 计算逻辑, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 计算思维, 数据结构, 公钥加密标准（PKCS）, 网络分析, Algorithm, 可视化（计算机制图）, 逻辑推理, 算术, 概率
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 心理学, 理论计算机科学, 人工神经网络, 分析技能, 卷积神经网络, 行为经济学, 解决问题, 计算思维, 人类发展, 概率, 人类学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Algorithm, 计算机图形学, 计算机视觉, 图像分析, 数学建模, 博弈论
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 社交网络分析, 模拟, 大数据, 数据整理, 趋势分析, 计算思维, 自然语言处理, 机器学习, 社会科学, 网页抓取, 非结构化数据, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据收集, 数据处理, 数据库
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 网络架构, 云基础设施, Apache Hadoop, 云计算, Apache Spark, 中间件, 基础设施即服务（IaaS）, 计算机网络, 大数据, 数据存储, 文件系统, 云服务, 分布式计算, 云存储, NoSQL, 云平台, Apache Mahout, 云应用, 云计算架构, 软件定义网络
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总之，以下是 10 最受欢迎的 computational science 课程
- 计算社会科学方法: University of California, Davis
- 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
- 计算社会科学: University of California, Davis
- 计算机科学与编程入门: University of London
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- 计算神经科学: University of Washington
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 心灵与机器: University of Colorado Boulder
