Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。

您将获得的技能: 可扩展性, 调试, Docker (软件), Apache Hadoop, Kubernetes, Apache Spark, 分布式计算, 开发环境, Apache Hive, 大数据, 数据转换, 数据处理, 性能调整, PySpark, IBM 云
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 数据建模, 模型评估, 可扩展性, 图论, 数据库设计, Apache Hadoop, 数据展示, 数据管道, 分类算法, 数据管理, Apache Spark, 数据整合, 应用机器学习, 大数据, 数据处理, 数据预处理, 数据挖掘, MongoDB
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 可扩展性, Apache Hadoop, 非结构化数据, 大数据, 数据处理, 数据科学, 分布式计算, 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据库, 机器学习, Apache Cassandra, Apache Hadoop, 模型评估, 数据管道, Kubernetes, Apache Spark, 分布式计算, NoSQL, Apache Hive, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 摘录, MongoDB, 应用机器学习, PySpark, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Linux 命令, 网页抓取, 阿帕奇气流, SQL, 数据导入/导出, Apache Hadoop, 数据库设计, 专业网络, Apache Spark, Python 程序设计, 关系数据库, 数据仓库, NoSQL, 摘录, 数据库管理员, 数据科学, 数据存储, 数据分析, IBM Cognos 分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 数据湖, 数据展示, Apache Hadoop, 统计可视化, Apache Spark, 数据仓库, 数据清理, 大数据, Apache Hive, 数据分析, 数据科学, 数据收集, 数据转换, 数据可视化, 分析, Data Mart
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Pipelines, Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Data Management, Microsoft Azure, Data Transformation, Database Management Systems, Data Infrastructure, Data Integration, Data Governance, Data Storage Technologies, Data Storage, Real Time Data
中级 · 课程 · 1-3 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Service Level, Acceptance Testing, Database Management, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data
攻读学位
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

Cloudera
您将获得的技能: SQL, 数据库, Apache Hadoop, Operator 数据库, 数据库设计, 云存储, 数据管理, 数据库系统, MySQL, 性能调整, 数据存储, Apache Hive, 关系数据库, NoSQL, 数据仓库, 亚马逊 S3, 数据库管理, 数据分析, 大数据, 亚马逊网络服务
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Big Data 是指每秒从社交媒体、传感器和交易等各种来源生成的大量结构化和非结构化数据。大数据的重要性在于它可以提供洞察力,使企业能够做出明智决策、提升客户体验并推动创新。在当今数据驱动的世界,了解 Big Data 对于企业保持竞争力和应对市场变化至关重要。
Big Data 领域存在各种工作机会,从数据分析师和数据科学家到 Big Data 工程师和 Business Intelligence 开发人员,不一而足。这些职位通常涉及分析复杂的数据集、开发数据处理系统和制定数据驱动战略。随着企业越来越依赖数据来指导决策,对大数据领域熟练专业人员的需求持续增长。
要在Big Data 领域取得成功,您应该培养技术和解析技能的组合。关键技能包括熟练掌握 Python 或 R 等编程语言、了解 Hadoop 和 Spark 等大数据技术以及熟悉数据 Visualization工具。此外,了解数据库管理和统计分析将提高您有效解释和操作大型数据集的能力。
对于那些对 Big Data 感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。著名的课程包括Big Data 专项课程和数据解析与 Big Data 专项课程。这些课程提供从基础概念到高级解析技术等大数据各方面的综合培训。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Big Data:
如果您想继续学习、获得 Big Data 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 Big Data,首先要明确自己的学习目标和想要掌握的具体技能。报名参加符合您兴趣的结构化在线课程或专项课程。参与实际项目,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他人建立联系。坚持不懈的实践和探索将有助于巩固知识和建立信心。
要对员工进行大数据方面的培训和技能提升,强烈推荐使用 Hadoop 的大数据处理专项课程和使用 SQL 的现代大数据分析专项课程。这些课程注重实用技能和实际应用,是劳动力发展的理想选择。