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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


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    Y

    Yale University

    克服阅读障碍

    您将获得的技能: 心理评估, 特殊教育, 弹性, 教育软件和技术, 扫盲, 个性化教育计划(IEP), 宣传, 残疾, 诊断测试, 与儿童一起工作, 学校心理学, 学生支持与服务, 学习策略, 儿童发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Overview of Important Protocols

    您将获得的技能: Network Protocols, Network Troubleshooting, Network Planning And Design, Network Routing, TCP/IP, Computer Networking, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Network Routers, Network Security, Local Area Networks, Network Switches, File Transfer Protocol (FTP)

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 迁移学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 生物信息学, 分子生物学, 生命科学, 无监督学习, 数据预处理, 应用机器学习, 数据挖掘, 降维, 数据分析软件

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    区块链

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 微软 Azure, 集成开发环境, Encryption, 新兴技术, 密码学, 开发环境, 事务处理, 网络语言, Network Protocol(网络协议, 分布式计算, 金融科技, 应用程序开发, 开发测试, 网络开发工具, 区块链, 软件架构, 网络应用, 计划发展, 测试驱动开发(TDD)

    4.6
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    激励 Z 世代学习者:家长和教师须知

    您将获得的技能: 激励技能, 需求评估, 互动学习, 学习策略, 学生参与, 学习理论, 自我激励, 学习风格, 行为管理, 教学策略, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, Apache Hadoop, 生成式人工智能, 机器学习, NoSQL, 机器学习算法, Apache Cassandra, 数据管道, 数据库, 分布式计算, MongoDB, 模型评估, Kubernetes, PySpark, Apache Hive, 监督学习, 应用机器学习, 摘录, IBM 云, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    医学神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 解剖学, 病理学, 细胞生物学, 分子生物学, 神经学, 心理学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Optimizing and Deploying LLM Systems

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, OpenAI API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, CI/CD, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    AI Integration in Healthcare

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence, Data Modeling, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Health Informatics, Diagnostic Tests, Decision Support Systems, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Data Mining, Regression Analysis, Descriptive Analytics

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…939495…524

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 克服阅读障碍: Yale University
  • Overview of Important Protocols: Cisco Learning and Certifications
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • 区块链: University at Buffalo
  • 激励 Z 世代学习者:家长和教师须知: Nanyang Technological University, Singapore
  • Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 医学神经科学: Duke University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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