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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    Fractal Analytics

    顶点 AI 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 可扩展性, Google 云端平台, 云计算, 用户界面(UI), AI 赋能, 模型部署, 人工智能, 解决复杂问题, 批判性思维, MLOps(机器学习 Operator)

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Model Evaluation, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 机器学习, 概率分布, 强化学习, 大型语言模型, 模型评估

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 企业架构, 信息架构, 大数据, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器人, 管理团队, AI 赋能, 数据科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 战略决策, 数据架构

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Logistic Regression, Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Machine Learning, Google Cloud Platform, Python Programming

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    28DIGITAL

    高级推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 降维, 模型评估, 应用机器学习, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程

    3.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 无监督学习, 卷积神经网络, 机器学习, 降维, 深度学习, 人工神经网络, 地理空间信息与技术, Machine Learning 方法, 功能工程, 图像分析, 空间分析, 监督学习, 概率与统计

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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    Advanced AI Techniques for the Supply Chain

    您将获得的技能: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, Algorithm, 机器学习算法, 数据收集, 个人身份信息, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 分析技能, 信息隐私, AI 赋能, 预测分析, 大型语言模型, 道德标准与行为, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 模型评估

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Python Programming

    4.9
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  • Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB: Coursera
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  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Advanced AI Techniques for the Supply Chain: LearnQuest
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  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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Numpy (9)

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