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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, CI/CD, 软件开发, Prompt Engineering, 软件开发工具, 深度学习, DevSecOps, AI 工作流程, 测试自动化, 原型设计, 软件测试, 人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 生成式人工智能, 数据管道, 数据存储, 数据库管理, 数据科学, 应用程序开发, SQL, 数据导入/导出, 数据仓库, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算开发, 存储过程, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Model Evaluation, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 企业架构, 信息架构, 大数据, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器人, 管理团队, AI 赋能, 数据科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 战略决策, 数据架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 数据叙事, 负责任的人工智能, 统计分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, Prompt 工程工具, ChatGPT, AI 工作流程, Prompt Engineering, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, OpenAI, 分析, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

    您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    K-Means Clustering 101: World Happiness Report

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Plotly, Data Visualization, Machine Learning, Social Sciences, Socioeconomics, Machine Learning Algorithms, Scikit Learn (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    W

    Whizlabs

    Exploratory Data Analysis in AWS

    您将获得的技能: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Data Preprocessing, Data Analysis, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Amazon S3, Data Sharing, Data Visualization Software, Data Transformation, Machine Learning, Data Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Model Evaluation, Information Privacy, Data Processing, AI Workflows, Data Analysis, No-Code Development, Analytical Skills, Machine Learning, Artificial Intelligence, Real Time Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 关系数据库, 数据管道, 数据库, MySQL, 存储过程, 数据库管理, 数据仓库, IBM DB2, Data Governance, 数据转换, 大数据, 网页抓取, SQL, 数据存储, 编程原则, 数据库设计, 数据导入/导出, 摘录, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On: Packt
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis: Packt
  • K-Means Clustering 101: World Happiness Report: Coursera
  • Exploratory Data Analysis in AWS: Whizlabs
  • AI For Data Analysts: AI CERTs
  • Optimize TensorFlow Models For Deployment with TensorRT: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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