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    DeepLearning.AI

    源系统、数据输入和管道

    您将获得的技能: 阿帕奇气流, 亚马逊云观察, 亚马逊网络服务, 数据转换, 数据处理, 数据管道, 数据整合, Terraform, 基础设施即代码(IaC), 数据质量, IT 自动化, CI/CD, 数据流, 摘录

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    Structured Query Language (SQL) using SAS

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Statistical Programming, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing

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    iOS 中的表格、数据和网络

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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    社交媒体数据分析

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
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    IBM 数据工程

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    攻读学位

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    Fractal Analytics

    Data Frameworks for Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Enterprise Architecture, Data Science, Machine Learning, Natural Language Processing

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Universidad Nacional Autónoma de México

    商业智能和数据仓库

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, 数据建模, 非结构化数据, 数据库设计, 商业智能, 商业分析, 数据转换, 预测分析, 大数据, MySQL, 数据仓库, 数据挖掘, 星形模式, 数据整合, 摘录

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    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

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  • 源系统、数据输入和管道: DeepLearning.AI
  • Structured Query Language (SQL) using SAS : SAS
  • 云中的数据 Transformer: Google Cloud
  • iOS 中的表格、数据和网络: LearnQuest
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • IBM 数据工程: IBM
  • Data Frameworks for Generative AI: Fractal Analytics

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