
Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), ChatGPT, Generative AI Agents, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
初级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 数据科学, 降维, 深度学习, 卷积神经网络, 统计方法, Python 编程, 强化学习, 机器学习, 功能工程, 自动编码器, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 时间序列分析和预测, 生成式对抗网络(GANs), 探索性数据分析, 监督学习, 数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 无代码开发, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 预测建模, 模型部署, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Azure, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 分类算法, 人工智能, 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 图像分析, 数据分析
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 迁移学习, 决策树学习, NumPy, 预测建模, 深度学习, 人工智能, 模型评估, 强化学习, 随机森林算法, 机器学习, Jupyter, 数据伦理, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 监督学习
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 无监督学习, 统计假设检验, 机器学习算法, 降维, 统计方法, 统计推理, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 探索性数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估, 异常检测, 逻辑回归, 数据访问, Scikit Learn(机器学习库)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 数据科学, 回归分析, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 人工智能, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 预测建模
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月