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PyTorch 课程

PyTorch 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和深度学习技术。您可以掌握数据预处理、超参数调优以及实现卷积和递归网络的技能。许多课程介绍了用于可视化的 TensorBoard 和用于交互式编码的 Jupyter Notebook 等工具,展示了这些技能如何应用于涉及图像识别、自然语言处理和人工智能 (AI) 其他领域的项目中。


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PyTorch 热门课程和认证


  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Google 云端平台, Apache Spark, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理, 大数据

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    用于商业分析的 GenAI:微调 LLMs

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据操作, 模型评估, 非结构化数据, JSON, 性能指标, 实时数据, OpenAI 应用程序接口, 数据预处理, 大型语言模型, OpenAI, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    使用 ChatGPT 实现数据 Visualization:用 Python 制作 Dashboard

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, ChatGPT, 分析, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 仪表板

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计, 统计编程, 统计方法, 模型评估, 数据科学, 抽样(统计), 预测建模, 数据库, 统计建模, 模拟, 统计分析, 概率分布, 马尔可夫模型, 逻辑回归, 概率, 应用机器学习, Jupyter, 回归分析

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    您将获得的技能: CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Continuous Integration, Kubernetes, Metadata Management, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Containerization, Cloud Storage, Data Validation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Scripting, Programming Principles, Data Management

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Applied Generative AI & NLP with Python

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Hugging Face, Generative AI, OpenAI API, Natural Language Processing, Large Language Modeling, OpenAI, LLM Application, Transfer Learning, Embeddings, Python Programming, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Generative AI, LLMs, and Advanced Applications with Python

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), ChatGPT, Generative AI Agents, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 2

    您将获得的技能: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Convolutions with TensorFlow

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, NumPy, Data Processing, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Computing

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

1…91011…16

总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch 课程

  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • 用于商业分析的 GenAI:微调 LLMs: Coursera
  • 使用 ChatGPT 实现数据 Visualization:用 Python 制作 Dashboard: Coursera
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Applied Generative AI & NLP with Python: Packt
  • Generative AI, LLMs, and Advanced Applications with Python: Packt
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt

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