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ML Pipelines on Google Cloud - 한국어
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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
4 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
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4 小时 完成
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您将学到什么

  • TFX 표준 파이프라인 구성요소를 개괄적으로 이해합니다.

  • TFX 대화형 컨텍스트를 사용하여 TFX 파이프라인의 프로토타입을 개발하는 방법을 알아봅니다.

  • KubeFlow 및 AI Platform Pipelines로 TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit Learn 모델의 지속적 학습

  • Composer 및 MLFlow로 지속적 학습 수행

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作业

7 项作业

授课语言:韩语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有9个模块

이 모듈에서 제공하는 온라인 과정:

涵盖的内容

1个视频

이 모듈에서는 TensorFlow Extended(TFX)를 소개하고 TFX 개념과 구성요소를 설명합니다.

涵盖的内容

6个视频1个作业

이 모듈에서 다루는 내용:

涵盖的内容

3个视频1个作业

이 모듈에서 다루는 내용:

涵盖的内容

3个视频1个作业

이 모듈에서는 TFX 메타데이터를 사용한 아티팩트 관리에 대해 설명합니다.

涵盖的内容

2个视频1个作业

이 모듈에서는 다양한 SDK, KubeFlow, AI Platform Pipelines를 사용한 지속적 학습에 대해 설명합니다.

涵盖的内容

4个视频1个作业

이 모듈에서는 Cloud Composer를 이용한 지속적 학습에 대해 설명합니다.

涵盖的内容

5个视频1个作业

이 모듈에서는 MLflow와 해당 구성요소를 소개합니다.

涵盖的内容

9个视频1个作业

이 모듈에서는 과정 내용을 요약합니다.

涵盖的内容

1个视频

位教师

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2,016 门课程3,750,570 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
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