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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


  • C

    CertNexus

    训练机器学习模型

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 算法, 预测建模, 回归分析, 监督学习, 性能调整, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 算法, 机器学习, 数据预处理, 可扩展性, 大数据, 概率与统计, 文本挖掘, 决策树学习, 预测建模, 自然语言处理, 逻辑回归, 机器学习算法, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3739 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 统计分析, 模型部署, 数据收集, 流程管理, 数据预处理, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 应用机器学习, 机器学习算法, 描述性统计, 功能工程, 预测建模, 人工智能工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习, 非结构化数据, 无监督学习, 算法, 概率分布, 统计机器学习, 可扩展性, 文本挖掘, 统计推理, 统计建模, 机器学习算法, 数据挖掘, 数据结构, 应用机器学习, 分布式计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 算法, 降维, 文本挖掘, 机器学习, 大数据, Scikit Learn(机器学习库), 功能工程, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    360 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 预测建模, 统计建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnKartS

    Introduction to AI and Machine Learning

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 统计假设检验, 探索性数据分析, R 程序设计, 机器学习, GitHub, Plotly, 概率与统计, 统计机器学习, Rmarkdown, 交互式数据可视化, 预测建模, 统计推理, 机器学习算法, 回归分析, 统计建模, 闪亮(R 套件), 数据展示, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7195 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • 训练机器学习模型: CertNexus
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 无监督机器学习: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University

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