应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Board Infinity
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 数据转换, 分类算法, 随机森林算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Data Ethics, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, Pandas(Python 软件包), 网络分析, Algorithm, 无监督学习, 数据导入/导出, 预测分析, Matplotlib, 分析, 图论, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 模型评估, 自然语言处理, 图论, Matplotlib, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 交互式数据可视化, 数据操作, 科学可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 文本挖掘, 可视化(计算机制图)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 线性代数, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 统计方法, 概率, 回归分析, 分类算法, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 散点图, 制图, 统计可视化, NumPy, 数据操作, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 科学可视化, 数据可视化, 数据展示, 柱状图, 可视化(计算机制图)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 自然语言处理, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 数据操作, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周